推荐开源项目:无代码UI原型设计平台-BUILD
2024-05-30 22:32:17作者:裴麒琰
1、项目介绍
BUILD是一个创新的开源项目,它提供了一个云基础的、社交化的平台,让非UI开发人员也能创建完全交互式的原型设计。在这个平台上,你可以进行用户研究,设计用户界面,填充真实数据,并与同事分享你的原型。对于开发者而言,他们可以利用这些原型的代码快速启动实际应用的开发。
2、项目技术分析
BUILD基于Node.js和MongoDB构建,支持Docker容器化部署,使得安装和运行变得简单快捷。它的核心特性包括:
- 使用无代码UIComposer进行拖放式设计。
- 数据建模,管理样本数据并实现数据绑定。
- 智能模板简化UI设计流程。
- 兼容Chrome浏览器,提供流畅的用户体验。
此外,项目还提供了详细的开发者文档,帮助用户快速上手。
3、项目及技术应用场景
- 产品策划:产品经理可以在早期阶段通过BUILD创建原型,直观展示产品功能,减少沟通成本。
- 设计团队:设计师可以通过实时预览快速调整布局,提高工作效率。
- 敏捷开发:开发者可以从BUILD导出的代码中获取灵感或直接集成,加速应用开发进程。
- 教学培训:用于教授UI设计和原型构建概念,无需深入编程知识。
4、项目特点
- 易用性:无需编写代码,用户即可构建完整的互动原型,大大降低了准入门槛。
- 强大的数据集成:内置数据模型和样本数据管理,使原型更接近实际应用。
- 社区支持:虽然开源版本不再维护,但用户仍可通过社区交流和历史资源学习。
- Docker支持:一键部署到Docker,便于开发环境的搭建和迁移。
尽管BUILD的开源维护已经停止,但其遗留的技术价值和设计理念仍然值得借鉴和学习。如果你正在寻找一个无代码原型设计工具,或者想了解如何构建此类平台,那么BUILD是一个值得探索的项目。
最后,向已故的项目贡献者Luan O'Carroll致敬,他的精神将一直激励着我们继续在技术创新的道路上前进。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
411
3.16 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
323
Ascend Extension for PyTorch
Python
227
255
暂无简介
Dart
676
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
659
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
342
146