Redis Tools (retools) 技术文档
2024-12-26 14:28:08作者:裴锟轩Denise
1. 安装指南
retools 是一个Redis工具包,提供多种基于Redis的Python工具。要使用retools,请按照以下步骤进行安装:
首先,确保您的环境中已经安装了Redis。然后,使用pip命令安装retools:
pip install retools
确保安装过程中网络连接正常,以从PyPI获取最新版本。
2. 项目的使用说明
retools 提供了以下工具:
- 缓存(Caching):高性能缓存系统,可替代Beaker的缓存。
- 全局锁(Global Lock):基于Redis实现的Python上下文管理器。
- 队列(Queues):基于Redis的工作/任务处理系统,类似于
Celery,但是基于Ruby的Resque系统的工作原理。
以下是一个缓存使用的例子:
from retools.cache import CacheRegion, cache_region, invalidate_function
CacheRegion.add_region('short_term', expires=3600)
@cache_region('short_term')
def slow_function(*search_terms):
# 执行大量工作
return results
my_results = slow_function('bunny')
# 使 'bunny' 相关的缓存无效
invalidate_function(slow_function, [], 'bunny')
3. 项目API使用文档
缓存
retools.cache 模块提供以下功能:
CacheRegion.add_region(region_name, **kwargs):添加一个新的缓存区域。cache_region(region_name):装饰器,用于创建缓存。invalidate_function(func, args, key):使缓存无效。
锁
retools.lock 模块提供以下功能:
Lock(key, expires=None, timeout=None):一个基于Redis的锁实现,可以作为Python的上下文管理器使用。
以下是一个锁使用的例子:
from retools.lock import Lock
with Lock('a_key', expires=60, timeout=10):
# 执行一些应该一次只执行一次的操作
4. 项目安装方式
retools 的安装方式已在“安装指南”部分进行了说明,简要概括如下:
使用pip命令安装:
pip install retools
确保安装时网络连接正常,以便能够从PyPI下载并安装retools包及其依赖。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust069- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
Hy3-previewHy3 preview 是由腾讯混元团队研发的2950亿参数混合专家(Mixture-of-Experts, MoE)模型,包含210亿激活参数和38亿MTP层参数。Hy3 preview是在我们重构的基础设施上训练的首款模型,也是目前发布的性能最强的模型。该模型在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码生成及智能体任务等方面均实现了显著提升。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
如何快速提升编程技能:80+实用应用创意项目完全指南80个实战项目:如何用App Ideas快速提升编程技能终极指南:如何用Android Asset Studio快速生成Android应用图标资源如何快速上手Ollama:本地运行Kimi、GLM、DeepSeek等主流大模型的完整指南终极指南:如何快速生成专业级Android应用图标如何快速部署本地AI模型:Ollama完整指南如何通过80+个应用创意项目快速提升编程技能:终极学习指南如何快速部署本地AI模型:Ollama完整指南与实战教程80个实战项目创意:从零到一提升编程技能的完整指南终极应用创意宝典:100+实战项目助你快速提升编程技能
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
687
4.45 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
540
664
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
386
69
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
953
919
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
646
230
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
407
322
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
336
385
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.59 K
923
昇腾LLM分布式训练框架
Python
145
172
暂无简介
Dart
935
234