RKE2项目中etcd快照Prometheus监控指标的实现与验证
2025-07-09 06:00:36作者:田桥桑Industrious
背景介绍
在Kubernetes集群管理中,etcd作为集群的核心数据存储组件,其健康状况直接关系到整个集群的稳定性。RKE2作为Rancher推出的轻量级Kubernetes发行版,对etcd的管理和监控尤为重要。其中,etcd快照功能是数据备份和灾难恢复的关键手段。
技术实现
RKE2 v1.29.15版本中引入了对etcd快照操作的Prometheus监控指标暴露功能。这些指标能够帮助管理员全面了解快照操作的执行情况和性能表现。
新增的监控指标
-
快照协调相关指标
rke2_etcd_snapshot_reconcile_duration_seconds_count: 记录快照协调操作的总次数rke2_etcd_snapshot_reconcile_local_duration_seconds_count: 本地快照协调操作次数rke2_etcd_snapshot_reconcile_s3_duration_seconds_count: S3存储快照协调操作次数
-
快照保存相关指标
rke2_etcd_snapshot_save_duration_seconds_count: 快照保存操作总次数rke2_etcd_snapshot_save_local_duration_seconds_count: 本地快照保存次数rke2_etcd_snapshot_save_s3_duration_seconds_count: S3存储快照保存次数
这些指标都带有status="success"标签,可以清晰区分成功和失败的操作次数。
配置与验证
环境准备
验证环境采用了AWS EC2实例,操作系统为SUSE Linux Enterprise Server 15 SP5。集群配置为1个server节点和1个agent节点。
关键配置
在RKE2的配置文件/etc/rancher/rke2/config.yaml中,需要启用监控指标收集功能:
metrics-collection: true
验证步骤
- 安装RKE2 v1.29.15-rc1版本
- 执行etcd快照操作,包括本地快照和S3存储快照
- 通过Prometheus端点查询相关指标
验证结果
通过查询Prometheus指标接口,可以清晰地看到各种快照操作的执行次数:
rke2_etcd_snapshot_reconcile_duration_seconds_count{status="success"} 3
rke2_etcd_snapshot_reconcile_local_duration_seconds_count{status="success"} 3
rke2_etcd_snapshot_reconcile_s3_duration_seconds_count{status="success"} 1
rke2_etcd_snapshot_save_duration_seconds_count{status="success"} 1
rke2_etcd_snapshot_save_local_duration_seconds_count{status="success"} 1
rke2_etcd_snapshot_save_s3_duration_seconds_count{status="success"} 1
技术价值
- 运维可视化:管理员可以直观地了解etcd快照操作的执行频率和成功率
- 性能监控:通过持续时间指标可以分析快照操作的性能表现
- 故障诊断:区分本地和S3存储操作的指标有助于快速定位问题
- 容量规划:快照操作频率数据有助于存储资源的规划
最佳实践建议
- 建议在生产环境中始终启用
metrics-collection配置 - 将这些指标集成到现有的监控告警系统中
- 对S3存储快照操作设置特别的监控,因为网络因素可能导致失败
- 定期分析快照操作持续时间指标,识别性能瓶颈
总结
RKE2对etcd快照操作的监控指标暴露功能,为集群管理员提供了强大的运维工具。通过这些指标,可以实现对etcd数据备份过程的全面监控,及时发现潜在问题,确保集群数据的安全性。这一功能的实现体现了RKE2在可观测性方面的持续改进,为生产环境运维提供了有力支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C074
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0130
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
462
3.44 K
暂无简介
Dart
713
170
Ascend Extension for PyTorch
Python
268
305
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
190
74
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
283
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
842
419
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
453
130
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
105
119