blog-sharon 的项目扩展与二次开发
2025-05-27 16:24:45作者:田桥桑Industrious
项目的基础介绍
blog-sharon 是一款基于微信小程序的个人博客项目,后端采用 SpringBoot 进行实现。该项目是一个开源项目,遵循 Apache-2.0 开源协议,可以在 GitHub 上获取和自由使用。它提供了一个简单而实用的平台,让用户可以通过微信小程序来发布、管理和阅读博客内容。
项目的核心功能
blog-sharon 的核心功能包括:
- 博客文章的发布、编辑、删除
- 文章分类管理
- 用户评论功能
- 文章内容通过微信小程序进行展示
项目使用了哪些框架或库?
该项目主要使用了以下框架和库:
- SpringBoot:用于构建后端服务的轻量级Java框架
- h2数据库:内存数据库,用于存储博客数据
- html2wxml:用于微信小程序的HTML和Markdown格式富文本渲染组件
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
blog-sharon/
├── .idea
├── blog-halo
├── docs
├── share-wxmal
├── .DS_Store
├── .gitattributes
├── .gitignore
├── .project
├── LICENSE
├── README.md
└── other directories and files...
.idea:包含IDE的配置文件blog-halo:可能是另一个相关项目或模块docs:存放项目文档share-wxmal:可能包含微信小程序的代码.DS_Store:Mac系统下的目录配置文件.gitattributes:定义Git仓库中文件的编码和二进制属性.gitignore:定义Git应该忽略的文件和目录.project:IDE项目配置文件LICENSE:项目使用的Apache-2.0开源协议README.md:项目的说明文件
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 功能扩展:可以在现有的博客功能基础上,增加如用户管理、权限控制、文章搜索、多图上传等常见功能。
- 小程序界面优化:对微信小程序的用户界面进行美化,提升用户体验。
- 后端优化:更换后端数据库,如MySQL或其他关系型数据库,以提升数据管理的效率和安全性。
- 前后端分离:将前端展示层与后端逻辑分离,使用如Vue或React构建SPA(单页应用)前端,提升交互体验。
- API接口扩展:开发更多的API接口,为第三方应用提供数据交互的能力。
- 部署优化:容器化部署,如使用Docker,简化部署流程,提高部署的灵活性。
通过以上方向的扩展和二次开发,可以使blog-sharon项目更加完善,成为一个功能更强大、用户体验更佳的开源微信小程序博客系统。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
20
暂无简介
Dart
655
149
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.17 K
642
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
656
291
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
864
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
251
320
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
138
874