AssetRipper项目中的Sprite资源导出问题解析
2025-06-09 07:32:52作者:房伟宁
问题背景
在Unity游戏资源逆向工程工具AssetRipper的使用过程中,用户发现从APK文件(如Last Day on Earth)提取Sprite资源时,输出的文件格式为.asset
而非预期的.png
格式。这种情况主要出现在使用2022 LTS版本Unity引擎开发的IL2Cpp项目中。
技术分析
.asset
文件是Unity引擎使用的序列化资源格式,包含了资源的完整元数据和实际内容。当AssetRipper导出Sprite资源为.asset
文件而非.png
时,表明工具可能未能正确识别或转换Sprite的纹理数据部分。
这种现象通常与以下因素有关:
- Unity版本兼容性问题(特别是2022 LTS版本)
- IL2Cpp编译方式的特殊处理
- 资源打包方式的差异
临时解决方案
虽然AssetRipper当前版本存在此限制,但开发者可以通过Unity编辑器脚本手动将.asset
文件转换为.png
格式。核心思路是:
- 在Unity编辑器中加载Sprite资源
- 提取Sprite对应的纹理区域
- 将纹理数据编码为PNG格式并保存
提供的脚本实现了以下关键功能:
- 通过
RenderTexture
获取原始纹理数据 - 根据Sprite的rect信息裁剪出对应区域
- 将结果保存为PNG文件
技术实现细节
脚本的核心方法ExtractAndName
完成了以下工作流程:
- 创建临时RenderTexture作为中间缓冲区
- 将原始纹理复制到RenderTexture
- 从RenderTexture读取像素数据到新的Texture2D
- 根据Sprite的rect信息进行精确裁剪
- 为输出纹理设置包含原始名称的组合名称
SaveSubSprite
方法则负责将处理后的Texture2D对象编码为PNG格式并保存到指定目录。
未来改进方向
虽然手动解决方案可行,但从工具完善角度考虑,AssetRipper未来版本可以考虑:
- 增加直接导出PNG格式的选项
- 改进Sprite资源的识别和处理逻辑
- 针对2022 LTS版本进行专项优化
总结
AssetRipper作为Unity资源提取工具,在处理特定版本和编译方式的游戏资源时可能出现格式转换不完全的情况。通过理解资源结构和编写辅助脚本,开发者可以绕过当前限制,实现Sprite资源到PNG格式的转换。这一案例也展示了游戏资源逆向工程中常见的技术挑战和解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0113AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
217
2.23 K

暂无简介
Dart
523
116

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
210
285

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
982
580

Ascend Extension for PyTorch
Python
67
97

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
564
87

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
33
0