NgRx Signals 新特性:withProps 功能解析
2025-05-28 14:28:05作者:宣聪麟
背景介绍
NgRx Signals 作为 Angular 状态管理的重要工具,正在不断演进以满足开发者多样化的需求。最新提出的 withProps 功能将为 SignalStore 带来更灵活的静态属性管理能力,这是对现有状态管理功能的重要补充。
withProps 功能详解
withProps 将成为 SignalStore 的基础功能之一,它允许开发者在 Store 中定义静态属性或 Observable 对象。这一特性为状态管理带来了三个显著优势:
- Observable 转换支持:可以直接将 Signal 转换为 Observable 并作为 Store 成员
- 依赖集中管理:可以在一个地方统一声明所有服务依赖
- 跨功能配置共享:特别适合库作者在不同功能间共享相同配置
使用场景示例
基本用法
export const BooksStore = signalStore(
withEntities<Book>(),
withRequestStatus(),
withProps(({ isFulfilled }) => ({
fulfilled$: toObservable(isFulfilled).pipe(filter(Boolean)),
})),
);
依赖管理
export const MyStore = signalStore(
withProps(() => ({
service1: inject(Service1),
service2: inject(Service2),
})),
withMethods(({ service1, service2 }) => ({
method1() {
service1.foo();
},
method2() {
service2.bar();
},
}))
);
库开发场景
const SOURCE = Symbol('SOURCE');
function withSource(source: string) {
return signalStoreFeature(withProps({ [SOURCE]: source }));
}
export const BooksStore = signalStore(
withSource('BooksStore'),
withDevtools(),
withEvents({
loadedSuccess: props<{ books: Book[] }>(),
loadedFailure: props<{ error: string }>(),
})
);
技术实现细节
withProps 将提供两种签名方式:
- 直接对象形式:
withProps({ foo: 'bar' }) - 工厂函数形式:
withProps(() => ({ foo: 'bar' }))
关键实现要点包括:
- 工厂函数可以访问先前定义的状态 Signal、计算属性和其他属性
withComputed、withMethods和withHooks都可以访问这些预定义的属性- 属性类型不受限制,可以是任意值
设计考量
关于命名,社区提出了 withStatic 和 withExplicit 等替代方案,但最终选择了 withProps,因为它更符合现有 API 的命名惯例。这一设计决策考虑了以下因素:
- 与现有功能的命名一致性
- 对开发者心智模型的友好性
- 功能的通用性和扩展性
实际应用价值
withProps 的引入将解决多个实际问题:
- 避免了在
withMethods中使用 Proxy 的 hack 方案 - 为跨模块状态共享提供了更优雅的解决方案
- 支持更灵活的状态组合方式
- 改善了大型应用中状态管理的可维护性
总结
withProps 功能的加入将使 NgRx Signals 的状态管理能力更加完备,为复杂应用场景提供了更强大的工具。这一特性特别适合需要精细控制状态、处理复杂依赖关系或开发可复用状态管理库的高级场景。随着 Angular 信号机制的不断成熟,这类增强功能将帮助开发者构建更健壮、更易维护的前端应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C030
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
425
3.26 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
334
暂无简介
Dart
686
161
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
264
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
19
30