Vditor中实现标题自动编号的技术方案
2025-05-25 19:46:58作者:董斯意
在Markdown编辑器中实现标题自动编号是一个常见的需求,Vditor作为一款优秀的开源Markdown编辑器,提供了简洁有效的解决方案。本文将详细介绍如何在Vditor中为标题添加自动编号功能。
标题编号的基本原理
Vditor通过分配预览模式下的特殊语法支持标题自动编号。与常规Markdown语法不同,用户需要在标题标记前添加特定前缀来实现编号功能。
具体实现方法
- 首先确保编辑器处于分配预览模式
- 在需要编号的标题行前添加"* "前缀
- 按照标准Markdown语法编写标题
示例代码:
* ## 1. 标题1
* ### 1.1 标题2
* ## 2. 级标题3
技术实现细节
Vditor的标题编号功能是通过解析器扩展实现的。当检测到以"* "开头的标题行时,解析器会自动处理编号逻辑:
- 解析器会识别标题级别(#的数量)
- 根据标题级别自动生成相应的编号
- 维护编号的层级关系(如1.1, 1.2等)
- 在渲染时保留原始标题结构的同时添加编号
使用建议
- 编号功能只在分配预览模式下有效
- 编号与标题内容之间建议保留一个空格
- 多级标题会自动继承上级编号
- 修改标题顺序时编号会自动更新
与其他编辑器的对比
相比其他Markdown编辑器,Vditor的标题编号方案具有以下特点:
- 实现方式简洁,不需要额外插件
- 语法直观,易于记忆
- 兼容标准Markdown语法
- 编号维护自动化程度高
注意事项
- 确保使用英文符号"*"而非中文符号
- 星号与井号之间必须有一个空格
- 该功能可能不适用于所有Vditor版本
- 导出为其他格式时需确认编号是否保留
通过这种简洁的方案,Vditor为用户提供了高效便捷的标题编号功能,大大提升了长文档编写的效率。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660