Sherlock项目中的Archive.org检测机制分析与优化建议
2025-04-30 01:13:32作者:劳婵绚Shirley
Sherlock是一款用于检测用户名在各大网站存在情况的开源工具。近期,该项目在处理Archive.org网站时遇到了一些技术挑战,值得深入分析其检测机制并提出优化建议。
检测机制现状
Sherlock当前对Archive.org的检测逻辑主要依赖于两个关键点:
- 使用特定的查询URL格式:
https://archive.org/details/@{}?noscript=true - 通过解析返回页面中的错误信息来判断用户名是否存在
在正常情况下,当查询不存在的用户名时,Archive.org会返回包含特定错误信息的404页面。Sherlock正是通过检查这些错误信息来判断用户名是否已被占用。
当前面临的问题
近期发现Archive.org网站出现了一些异常情况:
- 无论查询什么用户名,服务器都返回200状态码
- 错误信息内容发生了变化
- 网站可能正遭受网络攻击,导致部分功能异常
这些变化导致Sherlock的检测逻辑可能出现误判,将不存在的用户名识别为已存在。
技术分析
深入分析Archive.org的响应机制:
- 即使返回404错误内容,服务器也可能返回200状态码
- 错误信息从原来的特定字符串变为了简单的"404 Not Found"提示
- 网站前端可能有多种版本,noscript版本的行为与常规版本不同
优化建议
针对这些问题,可以考虑以下优化方案:
- 多维度检测:不应仅依赖单一检测方式,建议结合状态码和错误信息双重验证
- 错误信息更新:根据Archive.org最新的错误响应更新检测字符串
- 异常处理:增加对网站异常状态(如遭受攻击时)的特殊处理逻辑
- 备用检测机制:当主检测方式失效时,可以尝试其他替代方案
实现方案
具体实现上,可以修改Sherlock的配置文件,将Archive.org的检测逻辑调整为:
{
"errorMsg": "404 Not Found",
"errorType": "message",
"url": "https://archive.org/details/@{}",
"urlProbe": "https://archive.org/details/@{}?noscript=true"
}
同时,建议在代码中增加对网站异常状态的判断,当检测到异常响应模式时,可以标记该网站的检测结果可能不可靠。
总结
Sherlock项目对Archive.org的检测机制需要与时俱进,适应网站的变化。通过分析当前问题,我们提出了多方面的优化建议,既能提高检测准确性,又能增强系统的鲁棒性。这类问题的解决思路也适用于其他类似网站的用户名检测场景,具有普遍的参考价值。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C080
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 RadiAnt DICOM Viewer 2021.2:专业医学影像阅片软件的全面指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
465
3.46 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
196
80
暂无简介
Dart
715
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
273
310
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
285
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
843
424
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
692
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
106
120