zlua 的项目扩展与二次开发
2025-06-15 12:46:31作者:薛曦旖Francesca
项目的基础介绍
zlua 是一个专为 Unity 设计的高性能、稳定、优雅的现代 Lua 脚本解决方案,它经过针对 IL2CPP 和 .NET 的极致优化,能够满足商业游戏项目的需求。该项目旨在解决现有 Lua 方案在与 IL2CPP 运行时交互效率低下、产生大量垃圾回收(GC)以及生成大量封装器(wrapper)文件等问题。
项目的核心功能
- 性能优化:zlua 数倍甚至十倍以上地优化了双向调用的性能,并且深度优化了双向调用过程中产生的垃圾回收问题。
- 封装器生成:更高效的封装器生成策略,相同签名的函数只需生成一个封装器,减少了文件数量和提升了封装器的配置灵活性。
- 内存管理:优化了 IL2CPP 和 Lua 循环引用引发的内存泄漏问题。
- CLR 与 Lua 互操作性:支持全方面的 CLR 与 Lua 运行时的相互调用,包括数组、泛型类型、泛型函数以及 ref、out、in 类型的函数参数。
- 代码优化:支持字段访问优化及简单属性访问优化,性能至少提升10倍以上。
- 支持 Luajit:支持 Luajit 及 Lua 5.3-5.4 版本,并且尽可能使用 Luajit 深度优化调用 C# 函数的性能。
项目使用了哪些框架或库?
zlua 主要依赖于以下框架或库:
- Lua:作为基础的脚本语言。
- Luajit:一个 JIT 编译器的 Lua 版本,用于提高执行效率。
- Unity:游戏开发引擎,zlua 为其提供 Lua 脚本支持。
- IL2CPP:Unity 的一种脚本后端,zlua 针对其进行了深度优化。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录大致如下:
.gitignore:指定 Git 忽略的文件和目录。LICENSE:项目使用的 MIT 许可证文件。README.md:项目的说明文件,包含了项目的基本介绍、安装方式和使用说明。- 其他目录和文件:包括源代码文件、测试文件、构建脚本等。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 性能增强:可以继续对 zlua 的核心性能进行优化,尤其是在垃圾回收和内存管理方面。
- 功能扩展:根据实际需求,增加新的功能模块,如集成更多的第三方库、提供新的 API 等。
- 平台适配:随着 Unity 引擎的发展,zlua 需要不断更新以支持新版本的 Unity 和新的平台。
- 文档和完善:编写更多详细的文档和教程,帮助开发者更快地理解和使用 zlua,同时修复已知的问题和增加新的测试案例。
- 社区互动:建立更活跃的社区,鼓励开发者分享经验、提交补丁和插件。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0113
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
432
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
351
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
689
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
79
37
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
671