终极缠论可视化插件:ChanlunX 完整使用指南
2026-02-06 04:11:24作者:侯霆垣
ChanlunX 是一款专业的缠论技术分析可视化插件,专门为通达信软件用户提供完整的缠中说禅炒股理论分析功能。这款插件能够自动识别笔、段、中枢等关键缠论元素,帮助投资者快速掌握市场走势,提升交易决策的准确性。🚀
快速上手:ChanlunX 安装部署指南
获取项目源码
首先需要获取 ChanlunX 的完整源码,可以通过以下命令克隆仓库:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChanlunX
编译环境准备
ChanlunX 支持多种 Visual Studio 版本进行编译:
- Visual Studio 2019:需要编译为32位版本
- Visual Studio 2015/2017:标准编译流程
编译步骤详解
- 创建编译目录:在项目根目录下执行
mkdir build - 进入编译目录:执行
cd build - 生成项目文件:运行
cmake ..命令 - 开始编译:执行
cmake --build . --config Release
编译完成后会生成 DLL 文件,这是插件的核心组件。
核心功能模块解析
ChanlunX 提供了完整的缠论分析功能,主要包括以下几个核心模块:
| 功能模块 | 作用描述 | 对应文件 |
|---|---|---|
| 笔处理 | 识别和绘制缠论中的笔结构 | Bi.cpp, Bi.h |
| 段处理 | 分析和标记缠论中的段结构 | Duan.cpp, Duan.h |
| 中枢分析 | 计算和显示价格中枢区域 | ZhongShu.cpp, ZhongShu.h |
| K线处理 | 基础K线数据预处理 | KxianChuLi.cpp, KxianChuLi.h |
ChanlunX 缠论可视化效果展示 - 清晰的笔、段、中枢标记
通达信主图配置实战
插件绑定配置
将编译好的 DLL 文件放置到通达信的 T0002\dlls 目录下,并绑定为2号函数。
主图公式代码
使用以下主图公式代码来启用 ChanlunX 的全部功能:
FRAC:=TDXDLL2(2,H,L,0);{标准笔}
NOTEXT画上升笔2:DRAWLINE(FRAC=-1,L,FRAC=+1,H,0), DOTLINE,COLORYELLOW;
NOTEXT画下降笔2:DRAWLINE(FRAC=+1,H,FRAC=-1,L,0), DOTLINE, COLORYELLOW;
BIZG:=TDXDLL2(5,FRAC,H,L);{输出BI中枢高}
BIZD:=TDXDLL2(6,FRAC,H,L);{输出BI中枢低}
BISE:=TDXDLL2(7,FRAC,H,L);{输出BI中枢开始和结束}
NOTEXT_BIZG:IF(BIZG,BIZG,DRAWNULL),COLORYELLOW;{画BI中枢高}
NOTEXT_BIZD:IF(BIZD,BIZD,DRAWNULL),COLORYELLOW;{画BI中枢低}
NOTEXT_BISE:STICKLINE(BISE,BIZD,BIZG,0,0),COLORYELLOW;{画BI中枢起始结束};
功能效果说明
- 黄色虚线:表示缠论中的笔结构
- 黄色中枢:显示价格震荡的核心区域
- 橙色线段:标记更高级别的段结构
实用技巧与选股策略
三浪下跌模式识别
项目提供了三浪下跌模式的识别文档,帮助投资者把握下跌趋势中的反弹机会。
五浪下跌形态分析
通过五浪下跌形态的分析,用户可以识别完整的下跌周期,为抄底提供参考依据。
日线线段选股策略
利用日线级别的线段分析,结合中枢突破信号,构建高效的选股策略。
常见问题与解决方案
编译问题处理
- 确保使用正确的 Visual Studio 版本
- 检查 CMake 配置是否正确
- 验证32位编译设置
使用问题排查
- 确认 DLL 文件放置位置正确
- 检查函数绑定编号是否匹配
- 验证主图公式代码完整性
项目优势与价值
ChanlunX 作为专业的缠论分析工具,具有以下核心优势:
✅ 自动化分析:自动识别缠论关键元素,无需手动标注
✅ 可视化清晰:不同颜色区分笔、段、中枢,层次分明
✅ 易用性强:简单的配置步骤,新手也能快速上手
✅ 功能完整:涵盖缠论分析的所有核心功能模块
通过使用 ChanlunX,投资者可以:
- 快速理解缠论的核心概念
- 提高技术分析的准确性
- 制定更科学的交易策略
- 节省手动分析的时间和精力
这款插件真正实现了缠论理论的实战应用转化,是技术分析爱好者不可或缺的利器!💪
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0212
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0137
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
GLM-5.2智谱开源 GLM-5.2,这是针对长文本任务的最新旗舰模型。相较于前代产品 GLM-5.1,它在长文本任务处理能力上实现了显著飞跃,并且首次在稳定的 100 万 token 上下文中提供这一能力。Jinja00
SwanLab⚡️SwanLab - an open-source, modern-design AI training tracking and visualization tool. Supports Cloud / Self-hosted use. Integrated with PyTorch / Transformers / LLaMA Factory / veRL/ Swift / Ultralytics / MMEngine / Keras etc.Python00
tiny-universe《大模型白盒子构建指南》:一个全手搓的Tiny-UniverseJupyter Notebook03
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
468
461
暂无描述
Dockerfile
775
5.07 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
756
961
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
872
2.01 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
696
1.4 K
昇腾LLM分布式训练框架
Python
183
230
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.1 K
1.14 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.04 K
271
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
361
430
