Stratum 开源项目安装与使用指南
1. 项目目录结构及介绍
Stratum项目位于GitHub上,仓库地址为:https://github.com/stratum/stratum.git。这个项目旨在提供一个开放的平台来实现软件定义的转发设备(如交换机),它基于开放网络基金会(ONF)的Stratum架构设计。
主要目录介绍:
- stratum/hal: 包含硬件抽象层(HAL)的相关代码,用于与不同类型的物理或虚拟交换机通信。
- stratum/lib: 提供基本的库支持和服务,包括通用功能和数据结构。
- stratum/bmv2: 是一个特定于BMV2虚拟交换机的实现,BMV2是P4Runtime的一个常见目标。
- stratum switchd: 这是主要的服务进程,运行在转发节点上,管理转发逻辑。
- stratum/switchinterface: 定义了与上层应用接口的标准。
- p4runtime: 相关的P4Runtime客户端和支持文件,用于管理交换机的配置。
- bazel: 构建系统相关文件,用于编译和管理依赖。
2. 项目的启动文件介绍
Stratum项目的启动主要通过其服务脚本或Bazel构建系统来执行。关键的启动流程通常涉及以下步骤:
-
主服务 (
stratum_switch
) 的启动脚本通常不直接暴露给最终用户,而是通过Bazel构建后的可执行文件直接调用,或者在某些部署方案中,可能会有专门的启动脚本处理依赖注入、环境变量设置等。 -
使用Bazel构建:首先需要构建项目,命令一般为
bazel build //stratum/switchd:switchd
来编译出switchd
服务程序。 -
启动服务:构建完成后,可以通过类似
./bazel-bin/stratum/switchd/switchd --config_file=/path/to/config.pbtxt
的命令来启动服务,其中--config_file
参数指定配置文件路径。
3. 项目的配置文件介绍
配置文件是Stratum项目运行的核心部分,它指导着switchd
如何连接到硬件以及它的运行时行为。典型的配置文件通常是 Protocol Buffers (.pbtxt) 格式,例子如下:
-
config.pbtxt 示例文件包含多个部分,如
node_config
,bootstrap_config
, 和其他特定于HAL的配置。 -
Node Config: 定义了节点的基本属性,包括节点ID、名称以及它连接的硬件类型。
-
Bootstrap Config: 指定如何加载Stratum守护进程的配置,包括gRPC服务端点和可能的日志配置。
-
HAL Config: 根据不同的 HAL,如gNOI或P4Runtime,会有相应的配置来指定通信方式和细节。
要创建或修改配置文件,需参照项目提供的样本或文档,确保正确设置了所有必要的字段以符合你的部署需求。
以上是对Stratum项目的关键结构、启动流程及其配置文件的简要介绍。具体实施时,强烈建议参考项目最新的官方文档和示例,因为开源项目的内容更新频繁,细节可能会有所变化。
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0162DuiLib_Ultimate
DuiLib_Ultimate是duilib库的增强拓展版,库修复了大量用户在开发使用中反馈的Bug,新增了更加贴近产品开发需求的功能,并持续维护更新。C++03GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。08- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile04
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
- Dd2l-zh《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。Python011
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









