annotate-lab 的项目扩展与二次开发
2025-05-08 10:41:29作者:尤辰城Agatha
项目的基础介绍
annotate-lab 是一个开源项目,它提供了一个基于Web的注释工具,主要用于文档、图像和其他媒体的协作标注。该项目的目标是简化注释过程,提高协作效率,并且易于集成到现有的系统中。
项目的核心功能
- 多用户协作:支持多个用户同时对同一文档或图像进行标注。
- 标注工具:提供多种标注工具,包括框选、画笔、椭圆、多边形等。
- 注释管理:允许用户添加、编辑和删除注释。
- 导出功能:可以将注释结果导出为标准格式,如JSON。
项目使用了哪些框架或库?
项目主要使用以下框架或库:
- React:用于构建用户界面的JavaScript库。
- Redux:用于管理应用状态的前端框架。
- Bootstrap:用于响应式布局的CSS框架。
- TensorFlow.js(可选):如果项目涉及机器学习功能,可以使用该库进行模型的训练和部署。
项目的代码目录及介绍
annotate-lab/
├── public/ # 公共静态文件
│ └── index.html # 应用入口HTML文件
├── src/
│ ├── components/ # React组件
│ ├── actions/ # Redux的actions
│ ├── reducers/ # Redux的reducers
│ ├── store/ # Redux的store
│ ├── utils/ # 工具函数
│ ├── App.js # 主应用组件
│ └── index.js # 应用入口JavaScript文件
├── .gitignore # 指定不被Git管理的文件
├── package.json # 项目配置和依赖
└── README.md # 项目说明文件
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加新的标注工具:根据用户需求,增加如箭头、直线、自由形状等标注工具。
- 集成机器学习算法:利用TensorFlow.js或其他框架,集成图像识别、文本分析等机器学习算法,以自动化或辅助标注过程。
- 扩展权限管理:增加更细粒度的权限控制,如限制某些用户只能查看或编辑特定类型的注释。
- 优化用户体验:改进界面布局和交互设计,提升用户体验。
- 跨平台支持:将项目扩展到移动设备,支持iOS和Android平台。
- 国际化:增加多语言支持,使项目可以服务于不同语言的用户。
- 插件系统:开发插件系统,允许第三方开发者和用户自定义扩展功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
239
2.36 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291
暂无简介
Dart
539
118
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
115
86
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
122
97
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
998
589
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
589
115
Ascend Extension for PyTorch
Python
77
110
仓颉编程语言提供了 stdx 模块,该模块提供了网络、安全等领域的通用能力。
Cangjie
80
55