在AWS EKS Blueprints中使用Karpenter部署跨账户CMK加密的节点组
背景介绍
在使用AWS EKS Blueprints项目部署Kubernetes集群时,Karpenter作为自动扩缩容组件能够高效地管理节点组。但在实际生产环境中,我们经常遇到需要使用跨账户的CMK(客户管理密钥)来加密节点组EBS卷的需求。本文将详细介绍如何解决Karpenter在跨账户CMK场景下的节点部署问题。
问题现象
当尝试使用Karpenter部署节点组时,如果节点AMI的EBS卷使用了另一个AWS账户中的CMK进行加密,节点会立即被终止,并出现"[Client.InvalidKMSKey.InvalidState]"错误。这表明Karpenter或节点角色没有足够的权限访问外部账户的CMK。
解决方案
IAM权限配置
首先需要确保Karpenter控制器和节点角色具有正确的KMS权限。以下是关键权限配置:
-
Karpenter控制器角色需要添加以下KMS权限:
- kms:Encrypt
- kms:Decrypt
- kms:ReEncrypt*
- kms:GenerateDataKey*
- kms:DescribeKey
- kms:CreateGrant
-
节点角色也需要类似的KMS权限,特别是当节点需要访问加密的EBS卷时。
创建KMS Grant
仅配置IAM权限是不够的,还需要在CMK所在的账户中创建Grant(授权)。这是跨账户使用CMK的关键步骤:
aws kms create-grant \
--region us-west-2 \
--key-id arn:aws:kms:us-west-2:444455556666:key/1a2b3c4d-5e6f-1a2b-3c4d-5e6f1a2b3c4d \
--grantee-principal arn:aws:iam::111122223333:role/aws-service-role/autoscaling.amazonaws.com/AWSServiceRoleForAutoScaling \
--operations "Encrypt" "Decrypt" "ReEncryptFrom" "ReEncryptTo" "GenerateDataKey" "GenerateDataKeyWithoutPlaintext" "DescribeKey" "CreateGrant"
权限策略示例
以下是一个完整的IAM策略示例,包含了Karpenter控制器所需的所有权限:
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Sid": "AllowCreationOfGrantForTheKMSKeyinExternalAccount444455556666",
"Effect": "Allow",
"Action": "kms:CreateGrant",
"Resource": "arn:aws:kms:us-west-2:444455556666:key/1a2b3c4d-5e6f-1a2b-3c4d-5e6f1a2b3c4d"
}
]
}
实施注意事项
-
权限边界:确保Grant只授予必要的操作权限,遵循最小权限原则。
-
审计跟踪:在CloudTrail中监控KMS Grant的创建和使用情况,确保安全合规。
-
自动化部署:建议将KMS Grant创建过程自动化,作为基础设施部署的一部分。
-
多区域考虑:如果您的部署跨多个AWS区域,需要为每个区域的CMK单独创建Grant。
-
角色传递:确保节点角色能够正确传递到EC2实例,这是KMS解密操作能够成功的关键。
常见问题排查
-
节点立即终止:检查CloudTrail日志,确认是否有权限拒绝的错误。
-
Grant不生效:确认Grant创建时指定的角色ARN是否正确,特别是跨账户场景。
-
权限不足:即使有Grant,节点角色仍需要基本的KMS权限才能发起解密请求。
最佳实践
-
集中管理CMK:在企业环境中,建议使用专门的账户管理CMK,其他业务账户通过跨账户访问使用。
-
定期轮换:按照安全要求定期轮换CMK,并更新相关Grant。
-
标签管理:为KMS资源和Grant添加适当的标签,便于管理和成本分配。
-
备份策略:确保加密的EBS卷有适当的备份策略,特别是跨账户场景。
通过以上配置和最佳实践,您可以在AWS EKS Blueprints项目中成功使用Karpenter部署跨账户CMK加密的节点组,既满足了安全合规要求,又保持了基础设施的弹性和自动化能力。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C081
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00