StableCascade 项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

StableCascade 项目的目录结构如下：

StableCascade/
├── configs/
├── core/
├── figures/
├── gdfgdf/
├── gradio_app/
├── inference/
├── models/
├── modules/
├── train/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── WEIGHTS_LICENSE
├── __init__.py
├── README.md
├── requirements.txt

目录介绍

• configs/: 存放项目的配置文件。
• core/: 核心代码文件夹，包含项目的主要逻辑代码。
• figures/: 存放项目中使用的图表和图片。
• gdfgdf/: 可能是项目中的一个子模块或测试文件夹。
• gradio_app/: 包含 Gradio 应用的代码，用于快速搭建交互式界面。
• inference/: 推理代码文件夹，包含用于模型推理的脚本。
• models/: 存放模型的定义和实现代码。
• modules/: 模块文件夹，包含项目的各个功能模块。
• train/: 训练代码文件夹，包含用于模型训练的脚本。
• .gitignore: Git 忽略文件，指定哪些文件和目录不需要被 Git 管理。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• WEIGHTS_LICENSE: 模型权重的许可证文件。
• init.py: Python 包初始化文件。
• README.md: 项目说明文件，包含项目的概述和使用说明。
• requirements.txt: 项目依赖文件，列出了项目运行所需的 Python 包。

2. 项目启动文件介绍

项目的启动文件主要位于 gradio_app/ 目录下。以下是启动文件的介绍：

gradio_app/app.py

这是项目的启动文件，用于启动 Gradio 应用。通过运行此文件，可以启动一个交互式的 Web 界面，用于模型的推理和展示。

启动命令

PYTHONPATH=. python3 gradio_app/app.py

依赖安装

在启动之前，需要安装项目的依赖包。可以通过以下命令安装：

pip3 install gradio
pip3 install accelerate
pip3 install git+https://github.com/kashif/diffusers.git@wuerstchen-v3

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要位于 configs/ 目录下。以下是配置文件的介绍：

configs/config.yaml

这是项目的主要配置文件，包含了模型的各种参数设置，如模型路径、训练参数、推理参数等。

配置示例

model:
  path: "models/stable_cascade_3_6b"
  batch_size: 8
  learning_rate: 0.0001

inference:
  steps: 30
  temperature: 0.7

configs/training_config.yaml

这是训练配置文件，包含了训练过程中所需的参数设置，如数据集路径、训练轮数、优化器参数等。

配置示例

dataset:
  path: "data/train_data"
  batch_size: 16

training:
  epochs: 100
  optimizer:
    type: "Adam"
    learning_rate: 0.001

通过以上配置文件，可以灵活地调整项目的运行参数，以适应不同的需求和环境。