SimFix 的安装和配置教程
2025-05-23 18:22:28作者:沈韬淼Beryl
1. 项目基础介绍和主要编程语言
SimFix 是一种自动程序修复技术,它通过利用其他项目的现有补丁和同一项目中的相似代码片段来生成修复补丁。这种技术可以在发现软件缺陷后自动修复,从而提高软件质量和开发效率。SimFix 主要使用 Java 编程语言开发。
2. 项目使用的关键技术和框架
SimFix 使用以下关键技术:
- 修复模式挖掘:从现有的开源项目中挖掘修复模式。
- 故障定位:获取可疑故障语句的排名列表,并提取相应的代码片段。
- 捐赠代码片段识别:通过三种相似性度量方法,识别故障代码片段与候选相似代码片段之间的相似性。
- 变量映射:利用相似性度量方法建立故障代码片段与相似代码片段之间的变量映射关系。
- 修改提取与交差:通过 AST(抽象语法树)匹配和差异对比,提取对故障代码片段的修改,然后使用挖掘阶段的频繁模式进行交差,以进一步排除无效修改。
- 补丁生成与验证:应用提取的代码修改到故障代码片段,结合和排序修改,生成修复补丁,并通过测试集验证补丁的正确性。
SimFix 使用的主要框架和工具包括:
- Defects4J:一个用于缺陷修复研究的框架。
- Eclipse:作为开发环境的 Java 项目。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细步骤
准备工作
在开始安装和配置 SimFix 之前,请确保您的系统满足以下要求:
- 操作系统:Linux(在 Ubuntu 16.04.2 LTS 上测试通过)。
- JDK:Oracle jdk1.7(非常重要)。
- 下载并配置 Defects4J 运行环境(branch fee5ddf020)。
安装步骤
-
配置环境变量: 将 Defects4J 的安装路径设置为环境变量
DEFECTS4J_HOME
。export DEFECTS4J_HOME="path_to_defects4j"
-
导入项目到 Eclipse: 将 SimFix 项目导入到 Eclipse 工作空间中,它是一个 Eclipse Java 项目。主类为
cofix.main.Main
。 -
解压数据文件: 将文件
sbfl/data.zip
解压到sbfl/data
目录。 -
检出缺陷版本: 使用 Defects4J 提供的命令行来检出要测试的缺陷版本。例如:
defects4j checkout -p Chart -v 1b -w path_to_buggy_program/chart/chart_1_buggy
确保缺陷版本的路径格式正确。
-
构建项目: 在 Eclipse 中,可以直接构建项目。
-
运行程序:
-
在 Eclipse 中运行: 在主类
cofix.main.Main
中,选择 "Run As" -> "Run Configurations...",然后在 "Arguments" 选项卡中设置以下参数:--proj_home=path_to_buggy_program --proj_name=project_name --bug_id=bug_id
-
使用命令行运行: 如果使用命令行运行,可以执行以下命令:
java -jar simfix.jar --proj_home=path_to_buggy_program --proj_name=project_name --bug_id=bug_id
确保
simfix.jar
文件在 SimFix 项目的根目录中。
-
-
结果分析: 完成修复后,会有两个额外的文件夹
log
和patch
生成。log
文件夹包含调试输出,patch
文件夹包含生成的修复补丁。
按照以上步骤操作,您应该能够成功安装和配置 SimFix 项目。如果在安装或配置过程中遇到问题,请参考项目的文档或搜索相关社区的解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~093Sealos
以应用为中心的智能云操作系统TSX00GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。08- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile01
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
- Dd2l-zh《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。Python011
热门内容推荐
1 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析2 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析3 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析4 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析5 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求6 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议 7 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析8 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析9 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正10 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析
最新内容推荐
OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源
项目优选
收起

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
138
188

React Native鸿蒙化仓库
C++
187
266

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
892
529

deepin linux kernel
C
22
6

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
370
387

Konado是一个对话创建工具,提供多种对话模板以及对话管理器,可以快速创建对话游戏,也可以嵌入各类游戏的对话场景
GDScript
20
12

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
7
0

🔥🔥🔥ShopXO企业级免费开源商城系统,可视化DIY拖拽装修、包含PC、H5、多端小程序(微信+支付宝+百度+头条&抖音+QQ+快手)、APP、多仓库、多商户、多门店、IM客服、进销存,遵循MIT开源协议发布、基于ThinkPHP8框架研发
JavaScript
94
15

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
337
1.11 K

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.08 K
0