SimFix 的安装和配置教程
2025-05-23 20:51:10作者:沈韬淼Beryl
1. 项目基础介绍和主要编程语言
SimFix 是一种自动程序修复技术,它通过利用其他项目的现有补丁和同一项目中的相似代码片段来生成修复补丁。这种技术可以在发现软件缺陷后自动修复,从而提高软件质量和开发效率。SimFix 主要使用 Java 编程语言开发。
2. 项目使用的关键技术和框架
SimFix 使用以下关键技术:
- 修复模式挖掘:从现有的开源项目中挖掘修复模式。
- 故障定位:获取可疑故障语句的排名列表,并提取相应的代码片段。
- 捐赠代码片段识别:通过三种相似性度量方法,识别故障代码片段与候选相似代码片段之间的相似性。
- 变量映射:利用相似性度量方法建立故障代码片段与相似代码片段之间的变量映射关系。
- 修改提取与交差:通过 AST(抽象语法树)匹配和差异对比,提取对故障代码片段的修改,然后使用挖掘阶段的频繁模式进行交差,以进一步排除无效修改。
- 补丁生成与验证:应用提取的代码修改到故障代码片段,结合和排序修改,生成修复补丁,并通过测试集验证补丁的正确性。
SimFix 使用的主要框架和工具包括:
- Defects4J:一个用于缺陷修复研究的框架。
- Eclipse:作为开发环境的 Java 项目。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细步骤
准备工作
在开始安装和配置 SimFix 之前,请确保您的系统满足以下要求:
- 操作系统:Linux(在 Ubuntu 16.04.2 LTS 上测试通过)。
- JDK:Oracle jdk1.7(非常重要)。
- 下载并配置 Defects4J 运行环境(branch fee5ddf020)。
安装步骤
-
配置环境变量: 将 Defects4J 的安装路径设置为环境变量
DEFECTS4J_HOME。export DEFECTS4J_HOME="path_to_defects4j" -
导入项目到 Eclipse: 将 SimFix 项目导入到 Eclipse 工作空间中,它是一个 Eclipse Java 项目。主类为
cofix.main.Main。 -
解压数据文件: 将文件
sbfl/data.zip解压到sbfl/data目录。 -
检出缺陷版本: 使用 Defects4J 提供的命令行来检出要测试的缺陷版本。例如:
defects4j checkout -p Chart -v 1b -w path_to_buggy_program/chart/chart_1_buggy确保缺陷版本的路径格式正确。
-
构建项目: 在 Eclipse 中,可以直接构建项目。
-
运行程序:
-
在 Eclipse 中运行: 在主类
cofix.main.Main中,选择 "Run As" -> "Run Configurations...",然后在 "Arguments" 选项卡中设置以下参数:--proj_home=path_to_buggy_program --proj_name=project_name --bug_id=bug_id -
使用命令行运行: 如果使用命令行运行,可以执行以下命令:
java -jar simfix.jar --proj_home=path_to_buggy_program --proj_name=project_name --bug_id=bug_id确保
simfix.jar文件在 SimFix 项目的根目录中。
-
-
结果分析: 完成修复后,会有两个额外的文件夹
log和patch生成。log文件夹包含调试输出,patch文件夹包含生成的修复补丁。
按照以上步骤操作,您应该能够成功安装和配置 SimFix 项目。如果在安装或配置过程中遇到问题,请参考项目的文档或搜索相关社区的解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
538
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
410
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
602
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
181
暂无简介
Dart
775
192
deepin linux kernel
C
27
11
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
757
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
252
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
154
895