小米摄像机终极改造指南:3步开启RTSP智能监控新时代
2026-02-06 04:52:57作者:冯爽妲Honey
小米摄像机Yi Hack V3是一款专为老款720p摄像头设计的开源固件,通过刷机改造让旧款摄像机焕发新生。这款基于HiSilicon Hi3518e V200芯片组的替代固件,为普通用户提供了开启RTSP流媒体、智能家居集成的完整解决方案。
🔥 为什么选择Yi Hack V3固件?
这款固件为小米摄像机带来了革命性的功能升级:
- RTSP流媒体支持 - 让摄像机变身专业监控设备
- 智能家居集成 - 完美连接Home Assistant等平台
- 突破区域限制 - 解锁中国版摄像机的全部功能
- 免费开源 - 无需额外费用,完全免费使用
📋 准备工作清单
在开始刷机前,请确保准备好以下物品:
- 兼容的小米Yi系列摄像机(Yi Home 17CN/27US/47US等)
- 16GB或以下容量的microSD卡
- 电脑和读卡器
- 稳定的WiFi网络
🚀 简单三步刷机教程
第一步:下载固件文件
访问项目仓库获取最新固件版本:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/yi/yi-hack-v3
根据您的摄像机型号选择对应的固件文件:
- Yi Home 17CN/27US/47US → home_y18 + rootfs_y18
- Yi 1080p Home → home_y20 + rootfs_y20
- Yi Dome系列 → 对应home和rootfs文件
第二步:刷写固件
- 将microSD卡格式化为FAT32文件系统
- 将下载的两个固件文件复制到microSD卡根目录
- 确保文件名完全正确,未被修改
- 断开摄像机电源,插入microSD卡
- 重新接通电源,等待黄色指示灯闪烁约30秒
第三步:配置使用
刷机完成后,摄像机将自动重启:
- 访问Web界面:在浏览器输入 http://yi-hack-v3
- 配置网络:连接2.4GHz WiFi网络
- 配对手机:使用对应的手机App扫描二维码
🛠️ 高级功能配置
中国版摄像机区域解锁
对于中国版摄像机,需要配置ProxyChains-ng来解除区域限制:
- 进入Web界面的"System Config"页面
- 点击"Download Proxy List"功能
- 选择并测试可用的代理服务器
- 保存配置,等待30-40秒生效
RTSP流媒体启用
刷机后摄像机默认支持RTSP协议,可以通过以下地址访问:
rtsp://摄像机IP地址/ch0_0.h264
🏠 智能家居集成指南
Home Assistant连接
将改造后的小米摄像机集成到Home Assistant:
camera:
- platform: generic
name: 小米摄像机
still_image_url: http://摄像机IP地址/snapshot.jpg
stream_source: rtsp://摄像机IP地址/ch0_0.h264
其他智能平台
- OpenHAB:通过RTSP插件集成
- Domoticz:使用摄像头模块连接
- 自定义应用:直接调用RTSP流地址
⚠️ 重要注意事项
- 备份重要数据:刷机前确保重要录像已备份
- 使用正品SD卡:避免使用劣质存储卡导致刷机失败
- 网络稳定性:确保WiFi信号稳定,避免配置中断
- 固件版本匹配:确保下载的固件与摄像机型号完全匹配
🔄 恢复原厂固件
如果希望恢复到原厂固件,可以下载对应的恢复镜像文件:
- 从项目仓库获取恢复文件
- 按照相同步骤刷写恢复固件
- 摄像机将完全恢复到出厂状态
💡 使用技巧与最佳实践
- 多摄像机管理:为每个摄像机设置唯一的主机名
- 存储优化:定期清理microSD卡中的临时文件
- 安全设置:首次使用后及时设置SSH密码
- 固件更新:关注项目更新,及时升级到最新版本
通过这款强大的开源固件,您的老款小米摄像机将获得全新的生命力,成为智能家居系统中不可或缺的监控节点。无论是家庭安防还是智能控制,Yi Hack V3都能为您提供专业级的解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
528
3.73 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
338
401
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
353
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
883
590
暂无简介
Dart
768
191
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
139
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
246



