Drizzle ORM 与自定义 Zod 验证器集成方案解析
2025-05-06 15:32:14作者:傅爽业Veleda
在 TypeScript 生态系统中,Drizzle ORM 作为一款现代化的 ORM 工具,与 Zod 验证库的集成一直是开发者关注的焦点。本文将深入探讨如何实现 Drizzle ORM 与自定义 Zod 验证器的无缝集成,特别是针对扩展 Zod 类的使用场景。
背景与需求
在实际开发中,许多项目会基于 Zod 进行扩展,创建自定义的验证器类。例如,一些团队会使用 zod-openapi 这样的库来为 Zod 添加 OpenAPI 支持。然而,在 Drizzle ORM 的早期版本中,drizzle-zod 包生成的模式始终基于标准 Zod 实例,这导致与扩展 Zod 类的兼容性问题。
技术实现方案
Drizzle ORM 团队在最新版本中通过引入工厂函数模式解决了这一问题。具体实现包括:
- 工厂函数导出:drizzle-zod 现在提供了 createInsertSchemaFactory 等工厂函数,允许开发者传入自定义的 Zod 实例
- 多验证器支持:该方案不仅适用于 Zod,还扩展到了 valibot 和 typebox 等其他验证器
- 版本更新:drizzle-zod@0.6.0、drizzle-valibot@0.3.0 和 drizzle-typebox@0.2.0 均实现了这一特性
使用示例
以下是一个典型的使用场景,展示了如何将 Drizzle ORM 与扩展 Zod 类结合使用:
// 导入自定义 Zod 实例
import { z } from '@hono/zod-openapi'
import { createInsertSchemaFactory } from 'drizzle-zod/factories'
// 导入 Drizzle 模型
import { User } from '~/schema'
// 创建基于自定义 Zod 的工厂函数
const createInsertSchema = createInsertSchemaFactory(z)
// 生成模式
const InsertUser = createInsertSchema(User)
// 使用扩展功能
InsertUser.openapi() // 现在可以正常工作
技术优势
这一改进带来了几个显著优势:
- 灵活性增强:开发者可以自由选择使用标准 Zod 或任何扩展版本
- 生态系统兼容性:解决了与各种 Zod 扩展库的兼容问题
- 一致性保持:生成的模式与项目中的其他验证逻辑保持一致的 Zod 实例
- 类型安全:完全保留 TypeScript 的类型推断能力
最佳实践建议
对于计划采用此方案的团队,建议考虑以下几点:
- 版本控制:确保使用支持此功能的最低版本(drizzle-zod@0.6.0+)
- 集中管理:在项目中统一管理 Zod 实例的创建和传递
- 类型扩展:如有需要,可以进一步扩展生成的模式类型
- 性能考量:对于高频使用的模式,考虑缓存工厂函数创建的结果
总结
Drizzle ORM 的这一改进显著提升了与 TypeScript 生态系统中各种验证库的互操作性。通过工厂函数模式,开发者现在可以更灵活地将 Drizzle ORM 与自定义验证逻辑结合,同时保持代码的一致性和类型安全。这一变化特别适合那些需要在 RESTful API、OpenAPI 文档生成等场景中使用扩展 Zod 功能的项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355