Onova 开源项目教程
2024-08-27 22:08:01作者:房伟宁
1. 项目的目录结构及介绍
Onova 项目的目录结构如下:
Onova/
├── Onova/
│ ├── Properties/
│ ├── Services/
│ ├── Models/
│ ├── Views/
│ ├── App.xaml
│ ├── App.xaml.cs
│ ├── MainWindow.xaml
│ ├── MainWindow.xaml.cs
│ └── Onova.csproj
├── Onova.Tests/
│ ├── Properties/
│ └── Onova.Tests.csproj
├── Onova.Updater/
│ ├── Properties/
│ └── Onova.Updater.csproj
├── Onova.Wpf/
│ ├── Properties/
│ └── Onova.Wpf.csproj
├── .gitignore
├── Onova.sln
└── README.md
目录结构介绍
Onova/
: 主项目目录,包含应用程序的主要代码和资源。Properties/
: 包含项目属性文件。Services/
: 包含服务类文件。Models/
: 包含数据模型类文件。Views/
: 包含视图文件。App.xaml
和App.xaml.cs
: 应用程序的入口文件。MainWindow.xaml
和MainWindow.xaml.cs
: 主窗口文件。Onova.csproj
: 项目文件。
Onova.Tests/
: 测试项目目录,包含单元测试代码。Properties/
: 包含项目属性文件。Onova.Tests.csproj
: 测试项目文件。
Onova.Updater/
: 更新器项目目录,包含更新器代码。Properties/
: 包含项目属性文件。Onova.Updater.csproj
: 更新器项目文件。
Onova.Wpf/
: WPF 项目目录,包含 WPF 相关代码。Properties/
: 包含项目属性文件。Onova.Wpf.csproj
: WPF 项目文件。
.gitignore
: Git 忽略文件。Onova.sln
: 解决方案文件。README.md
: 项目说明文件。
2. 项目的启动文件介绍
Onova 项目的启动文件是 App.xaml
和 App.xaml.cs
。
App.xaml
<Application x:Class="Onova.App"
xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation"
xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml"
StartupUri="MainWindow.xaml">
<Application.Resources>
<!-- 应用程序资源 -->
</Application.Resources>
</Application>
App.xaml.cs
namespace Onova
{
public partial class App : Application
{
protected override void OnStartup(StartupEventArgs e)
{
base.OnStartup(e);
// 启动逻辑
}
}
}
启动文件介绍
App.xaml
: 定义了应用程序的入口点和资源。App.xaml.cs
: 包含应用程序的启动逻辑。
3. 项目的配置文件介绍
Onova 项目的配置文件主要是 App.config
和 Onova.csproj
。
App.config
<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<configuration>
<appSettings>
<!-- 应用程序设置 -->
</appSettings>
<connectionStrings>
<!-- 数据库连接字符串 -->
</connectionStrings>
</configuration>
Onova.csproj
<Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk">
<PropertyGroup>
<OutputType>WinExe</OutputType>
<TargetFramework>net5.0-windows</TargetFramework>
<UseWPF>true</UseWPF>
</PropertyGroup>
<ItemGroup>
<PackageReference Include="SomePackage" Version="1.0.0" />
</ItemGroup>
</Project>
热门项目推荐
- CangjieCommunity为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境Markdown6720
- redis-sdk仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。Cangjie32226
- Yi-CoderYi Coder 编程模型,小而强大的编程助手305
- qwerty-learner为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workersTypeScript15.77 K1.48 K
- advanced-javaAdvanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。JavaScript75.83 K19.04 K
- taro开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/TypeScript35.52 K4.79 K
- CommunityCangjie-TPC(Third Party Components)仓颉编程语言三方库社区资源汇总252
- Wwindows暂无简介Shell16.14 K1.35 K
- byzer-langByzer(以前的 MLSQL):一种用于数据管道、分析和人工智能的低代码开源编程语言。Scala1.88 K551
- AanacondaAnaconda turns your Sublime Text 3 in a full featured Python development IDE including autocompletion, code linting, IDE features, autopep8 formating, McCabe complexity checker Vagrant and Docker support for Sublime Text 3 using Jedi, PyFlakes, pep8, MyPy, PyLint, pep257 and McCabe that will never freeze your Sublime Text 3Python2.22 K263
最新内容推荐
展开
项目优选
收起
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
672
0
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
136
18
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
12
8
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
322
26
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.83 K
19.04 K
qwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.56 K
1.44 K
Jpom
🚀简而轻的低侵入式在线构建、自动部署、日常运维、项目监控软件
Java
1.41 K
292
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
30
5
easy-es
Elasticsearch
国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
1.42 K
231
taro
开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/
TypeScript
35.34 K
4.77 K