【免费下载】 Spine图集及Plist拆解工具
2026-01-25 06:45:24作者:晏闻田Solitary
项目简介
本仓库提供了一款专为Spine动画用户设计的工具,用于拆解Spine导出的图集(atlas)和plist文件。该工具旨在简化资源管理流程,方便开发者或美术人员在不依赖Spine编辑器的情况下处理相关资源。项目包含了完整的源代码以及可以直接运行的exe可执行文件,适合不同需求的用户。
功能特点
- 图集拆解:自动将Spine生成的图集文件(atlas)拆分成单独的图片。
- Plist解析:读取并解析对应的plist文件,提取动画帧信息。
- 配置灵活:通过config.ini配置文件定制拆解规则,满足个性化需求。
- 即用型工具:提供了预编译的exe文件,无需编译环境即可快速启动使用。
使用步骤
- 下载资源:首先从本仓库下载最新版本的资源包。
- 配置ini文件:
- 打开
config.ini,根据说明配置输入输出目录、图集路径等参数。
- 打开
- 运行程序:
- 直接双击运行
拆解工具.exe(确保你的系统环境支持该exe)。
- 直接双击运行
- 查看结果:程序执行完毕后,在指定的输出目录下检查拆解后的图片和数据文件。
技术详情
- 开发语言:C++, 利用了标准库及可能的第三方库来简化开发和提升效率。
- 兼容性:建议在Windows操作系统上使用,以获得最佳兼容性和性能。
- 源码编译:对于希望修改源码或在其他平台上编译的开发者,需要适当的编译环境,如Visual Studio或GCC,并且理解基础的C++编程。
注意事项
- 在运行exe前,请确认已正确配置了
config.ini文件中的路径信息,避免运行时错误。 - 对于源码使用者,推荐有一定的C++基础知识以便进行二次开发或调整。
- 请确保所有使用的Spine资源符合版权规定,合法使用。
通过这款工具,您可以高效地管理和拆分Spine项目的资源,提高工作效率。如果有任何问题或者建议,欢迎贡献您的想法或在项目页面发起讨论。
以上就是对本资源的简单介绍,希望对您有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0118
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
fun-rec推荐系统入门教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/fun-rec/Python03
so-large-lm大模型基础: 一文了解大模型基础知识01
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
765
4.97 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
857
1.93 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
680
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
879
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
456
438
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.1 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
151
252
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
303
118
昇腾LLM分布式训练框架
Python
178
220