ExpertQA项目教程

1. 项目目录结构及介绍

ExpertQA项目的目录结构如下：

ExpertQA/
├── bash_scripts/
│   ├── ...
├── data/
│   ├── ...
├── data_utils/
│   ├── ...
├── eval/
│   ├── ...
├── images/
│   ├── ...
├── modeling/
│   ├── ...
├── prompts/
│   ├── ...
├── .gitattributes
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md

• bash_scripts/：包含用于运行项目脚本的各种bash脚本。
• data/：存储项目使用的数据集，包括问题、答案和证据等。
• data_utils/：包含数据加载和处理的工具函数。
• eval/：包含项目评估所需的脚本和文档。
• images/：存储项目相关的图片文件。
• modeling/：包含模型训练和推理的脚本和代码。
• prompts/：包含用于生成提示的文件。
• .gitattributes：定义如何处理不同类型的文件。
• .gitignore：指定git应该忽略的文件和目录。
• LICENSE：项目的许可证文件。
• README.md：项目的说明文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是bash_scripts/目录下的脚本。这些脚本用于自动执行项目中的特定任务，例如数据加载、模型训练、评估等。以下是一些可能的启动文件：

• fetch_bingchat_responses.py：从Bing Chat获取响应的脚本。
• fetch_openai_responses.py：从OpenAI获取响应的脚本。
• retrieve_and_read.py：用于检索和读取数据的脚本。
• sphere_and_read.py：用于执行Sphere阅读任务的脚本。

具体的启动文件取决于你想要执行的项目任务。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件通常用于设置项目的运行参数，如数据路径、模型参数、评估指标等。配置文件通常位于项目的根目录或特定的配置目录中。以下是一些可能的配置文件：

• config.json：项目的全局配置文件，可能包含数据集路径、模型设置等。
• evaluation_config.json：评估阶段的配置文件，包含评估指标和参数。

这些配置文件可以使用标准的json格式进行编辑，以适应不同的项目需求。

以上就是ExpertQA项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。通过理解这些内容，你可以更好地开始使用和贡献这个项目。