ModelContextProtocol C SDK 0.1.0预览版发布：LLM上下文交互新选择

ModelContextProtocol（简称MCP）是一个新兴的开源协议，它标准化了应用程序如何为大型语言模型（LLMs）提供上下文信息。通过MCP，开发者可以安全地将LLMs与各种数据源和工具集成，为AI应用开发带来更多可能性。

SDK核心功能解析

最新发布的0.1.0-preview.1.25171.12版本是MCP C# SDK的首个公开预览版，为.NET开发者提供了完整的MCP协议实现能力。这个SDK既支持构建MCP客户端来连接各种MCP服务器，也支持开发自定义的MCP服务器实现。

客户端开发体验

MCP客户端开发的核心是IMcpClient接口，通过McpClientFactory.CreateAsync方法可以轻松创建客户端实例。SDK提供了直观的API设计：

// 创建客户端配置
var options = new McpClientOptions
{
    ClientInfo = new() { Name = "MyApp", Version = "1.0" }
};

// 服务器连接配置
var config = new McpServerConfig
{
    TransportType = TransportTypes.StdIo,
    TransportOptions = new()
    {
        ["command"] = "npx",
        ["arguments"] = "-y @modelcontextprotocol/server-everything",
    }
};

// 创建并连接客户端
var client = await McpClientFactory.CreateAsync(config, options);

开发者可以方便地枚举服务器提供的工具列表，或者直接调用特定工具：

// 获取所有可用工具
await foreach (var tool in client.ListToolsAsync())
{
    Console.WriteLine($"{tool.Name}: {tool.Description}");
}

// 调用echo工具
var result = await client.CallToolAsync(
    "echo", 
    new() { ["message"] = "Hello" },
    CancellationToken.None);

服务器端开发模式

在服务器端开发方面，SDK提供了两种主要模式：基于依赖注入的轻量级模式和完全自定义的控制模式。

轻量级模式适合快速开发，通过特性标注即可暴露工具方法：

[McpToolType]
public static class MyTools
{
    [McpTool, Description("简单回显工具")]
    public static string Echo(string message) => $"回显: {message}";
}

完全自定义模式则提供了最大的灵活性，开发者可以精细控制每个请求的处理逻辑：

var options = new McpServerOptions
{
    Capabilities = new() 
    {
        Tools = new()
        {
            CallToolHandler = async (request, ct) => 
            {
                // 自定义工具调用处理逻辑
            }
        }
    }
};

技术亮点与最佳实践

1. 协议无关性设计：SDK严格遵循MCP协议规范，确保与任何合规的MCP服务器兼容，不受实现语言限制。

2. 现代化API设计：

   • 全面支持异步编程模型
   • 提供强类型接口和DTO对象
   • 内置丰富的验证和错误处理机制

3. 工具集成模式：通过GetAIFunctionsAsync方法，可以轻松将MCP工具转换为AI函数，与现有LLM SDK无缝集成。

4. 多传输协议支持：当前版本已支持StdIo传输，未来版本将扩展更多传输协议选项。

实际应用场景

1. 企业知识库集成：通过MCP将企业内部文档系统暴露为LLM可用的工具，实现基于企业知识的智能问答。

2. 业务流程自动化：将业务系统API封装为MCP工具，允许LLM按需调用业务功能。

3. 多工具组合应用：利用MCP的统一接口，构建能够同时使用多个异构工具的智能应用。

开发者注意事项

1. 当前版本为预览版，API可能存在不兼容变更，不建议在生产环境直接使用。

2. 工具定义时应提供清晰的描述和参数说明，这对LLM正确使用工具至关重要。

3. 考虑实现工具版本控制，便于后续演进而不影响现有客户端。

4. 对于性能敏感场景，建议评估工具调用的开销并做适当优化。

这个C# SDK的发布为.NET生态的LLM应用开发带来了新的可能性，通过标准化的协议接口，开发者可以更专注于业务逻辑的实现，而不必担心与LLM集成的底层细节。随着MCP生态的成熟，这种模式有望成为LLM应用开发的新标准。