推荐开源项目:pg_later — 异步执行SQL,获取结果更灵活
2024-05-23 15:14:46作者:卓炯娓
在数据库管理中,异步处理是一种常见的优化策略,可以提高系统的响应速度并减轻服务器的即时负担。今天,我们要向您推荐一款名为pg_later的PostgreSQL扩展,它允许您现在提交SQL查询,并在稍后任意时间获取结果,为您的应用提供了极大的灵活性。
项目介绍
pg_later是基于pgmq构建的一款Postgres扩展,它的核心功能是实现SQL查询的异步执行。通过pg_later,您可以将一些耗时较长或不急于获取结果的查询任务放入后台处理,以便主线程可以继续处理其他更重要的任务,提升整个系统的工作效率。
项目技术分析
pg_later的核心是一个简单而强大的接口,它提供了一套包括初始化、提交查询和获取结果的方法。在技术层面,这个扩展利用了PostgreSQL的内部机制,确保异步执行的同时保证数据的一致性和完整性。依赖于pgmq的消息队列系统,pg_later能够安全地存储待执行的任务和结果,等待用户按需获取。
应用场景
- 大数据分析:当需要进行复杂的数据挖掘或分析操作时,可以使用
pg_later异步执行这些查询,避免阻塞前端应用。 - 定时任务:对于需要定期运行但结果不需要立即返回的查询,如日志统计,
pg_later非常适用。 - 高峰流量应对:在高并发场景下,使用
pg_later可以缓解数据库压力,保证关键服务的正常运行。
项目特点
- 简单易用:
pg_later提供了直观的SQL命令来创建、执行和获取异步查询结果。 - 高效可靠:基于
pgmq的消息队列,确保任务的稳定执行和结果的安全存储。 - 灵活调度:用户可以根据业务需求,在任何时间点获取已执行完毕的结果。
- 轻量级解决方案:无需额外的中间件或复杂的配置,即可在现有PostgreSQL环境中启用。
要体验pg_later带来的便利,您只需安装扩展并通过简单的SQL语句开始使用。如果您已经在运行Docker,只需一个命令即可启动示例环境:
docker run -p 5432:5432 -e POSTGRES_PASSWORD=postgres quay.io/tembo/pglater-pg:latest
然后,按照提供的例子,尝试一下异步执行SQL吧!
总的来说,pg_later是一款能够显著提升数据库性能和响应速度的工具,对于希望优化数据库操作流程的技术团队来说,绝对值得尝试。如果你有任何问题或者想要了解更多细节,欢迎加入Tembo Community Slack频道交流讨论。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
241
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
881