Flutter Rust Bridge 中处理ORM生成枚举类型的序列化问题
2025-06-12 19:06:07作者:虞亚竹Luna
在使用Flutter Rust Bridge进行Rust与Dart交互时,开发者可能会遇到ORM生成的枚举类型无法自动序列化的问题。本文将以sea-orm生成的Model结构体为例,分析问题原因并提供解决方案。
问题现象
当使用sea-orm CLI工具生成Model结构体时,如果结构体包含枚举字段,Flutter Rust Bridge代码生成器会报告"SseEncode is not satisfied"错误。这是因为生成的枚举类型没有实现必要的序列化trait。
根本原因
Flutter Rust Bridge要求所有需要在Rust和Dart之间传递的类型都必须实现特定的序列化trait(如SseEncode)。然而,ORM工具自动生成的枚举类型通常不会自动实现这些trait,导致代码生成失败。
解决方案
方案一:手动实现序列化trait
对于简单的枚举类型,可以手动为其实现所需的序列化trait:
#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
pub enum RoleEnum {
Admin,
User,
Guest,
}
然后确保这个枚举类型实现了SseEncode和SseDecode trait。
方案二:使用JSON序列化作为中间格式
更通用的解决方案是将ORM生成的复杂类型先转换为JSON字符串,再传递给Dart端:
pub async fn get_users() -> Result<String> {
let users = User::find().all(&db).await?;
Ok(serde_json::to_string(&users)?)
}
在Dart端再反序列化JSON字符串:
final usersJson = await api.getUsers();
final users = jsonDecode(usersJson);
最佳实践建议
-
隔离边界类型:设计专门的DTO(Data Transfer Object)类型用于跨语言通信,而不是直接使用ORM生成的类型
-
保持类型简单:跨语言通信的类型应尽量简单,避免复杂嵌套和ORM特有的特性
-
统一序列化方案:在整个项目中统一使用JSON或Protobuf等标准格式进行数据交换
-
错误处理:为序列化/反序列化操作添加适当的错误处理和日志记录
总结
Flutter Rust Bridge在与ORM工具配合使用时,需要注意类型序列化的兼容性问题。通过使用中间格式或专门设计通信类型,可以有效地解决这类问题,同时保持代码的清晰和可维护性。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C046
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0124
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.32 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
701
379
Ascend Extension for PyTorch
Python
246
282
暂无简介
Dart
699
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
272
328
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
267
124
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
677
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
139
871