Slonik 项目中处理SQL片段中的美元符号问题解析
2025-06-11 01:29:40作者:侯霆垣
问题背景
在使用Slonik这个Node.js的PostgreSQL客户端库时,开发者可能会遇到一个关于SQL片段中美元符号($)的特殊处理问题。具体表现为当尝试在嵌套的sql.fragment中包含类似$1、$5这样的字符串时,会抛出"参数位置大于参数值数量"的错误。
问题现象
开发者可能会编写如下代码:
const { sql } = require('slonik');
const query0 = sql.fragment`UPDATE item SET price='$5' WHERE id=1`;
const query1 = sql.fragment`${query0} RETURNING *`;
执行时会收到错误提示,指出最大的参数位置大于参数值的数量。
技术原理
这个现象实际上是Slonik的故意设计而非缺陷。Slonik使用$1、$2等作为参数占位符,这是PostgreSQL的标准参数化查询语法。当Slonik解析SQL模板字符串时,它会自动检测这些占位符并准备相应的参数绑定。
在嵌套SQL片段的情况下,Slonik会递归处理所有片段中的占位符,并确保参数位置的一致性。当它遇到像'$5'这样的字符串字面量时,会误认为这是一个参数占位符,从而引发参数计数不匹配的错误。
解决方案
正确的做法是将包含美元符号的字符串作为参数传递,而不是直接写在模板字符串中:
const query0 = sql.fragment`UPDATE item SET price=${'$5'} WHERE id=${1}`;
这种方式明确告诉Slonik:
'$5'是一个字符串值,不是参数占位符1是一个单独的参数值
最佳实践建议
-
明确区分值与占位符:当需要在SQL中包含类似
$1的字符串时,总是将其作为参数传递。 -
避免字符串拼接:不要尝试手动拼接SQL字符串,这可能导致SQL注入风险。
-
理解模板标签行为:Slonik的
sql.fragment会对内容进行特殊处理,了解其解析规则有助于避免类似问题。 -
参数化所有动态值:即使是看似简单的值,也建议使用参数化查询,这能提高安全性和性能。
总结
Slonik的这种设计实际上是为了强制开发者使用更安全的参数化查询方式。虽然初看起来可能有些不便,但这种严格性有助于防止SQL注入等安全问题。理解Slonik处理SQL模板的机制后,开发者就能更有效地构建安全、高效的数据库查询。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
185
196
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
623
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210