Mutmut 教程:Python 的变异测试工具
2026-01-17 09:41:47作者:史锋燃Gardner
1. 项目介绍
Mutmut 是一个专为 Python 设计的变异测试库和工具。它的目标是作为一个可直接运行的程序,同时也提供了一个易于使用的API。Mutmut 强调易用性,能够帮助开发者发现可能的代码缺陷,提高软件质量。它通过创建并执行代码的变异版本来测试现有测试套件的覆盖能力。
2. 项目快速启动
安装 Mutmut
首先,确保你的环境已经安装了 Python 3.7 或更高版本。然后,使用 pip 来安装 Mutmut:
pip install mutmut
运行 Mutmut
在你的项目目录中,你可以运行以下命令来对指定的目录进行变异测试,通常这个目录应该是包含测试的 tests 文件夹:
mutmut path/to/directory/you/want/to/mutate
查看可用选项,可以运行:
mutmut --help
默认情况下,Mutmut 使用 py.test 测试运行器。如果想自定义测试运行器,可以在命令行中指定。
3. 应用案例和最佳实践
- 增量工作:Mutmut 记录已完成的工作,允许你分阶段进行变异测试。
- 存活突变处理:当你找到一个存活的突变(即测试未捕获的代码修改)时,可以使用
-a标志将其应用于磁盘,以便于分析。 - 结果缓存:删除
mutmut-cache文件以确保重新运行完整测试。 - 配置文件:创建
mutmut_config.py文件以进行高级定制,如自定义初始化行为和预突变操作。
例如,要仅检查特定的突变,可以输入:
mutmut run 3
此外,如果你有多个存活突变,可以批量运行它们以更新测试:
for ID in $(mutmut result-ids survived); do
mutmut run $ID
done
4. 典型生态项目
- Hammett:一个专门为 Mutmut 设计的高速测试运行器,可以通过 Mutmut 配合使用以提升测试效率。
- pytest:虽然 Mutmut 默认使用
py.test,但也可以与其他测试框架一起工作,只要你能提供一个退出状态码来指示测试结果。
通过结合这些工具和最佳实践,你可以充分利用 Mutmut 提升你的 Python 项目的测试覆盖率和代码质量。记得定期更新 Mutmut 到最新版本,以获取最新的功能和改进。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
479
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
289
340
Ascend Extension for PyTorch
Python
290
321
暂无简介
Dart
730
175
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
248
105
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
451
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
149
885