推荐开源项目:Vackup - Docker 卷备份与还原利器
2024-05-24 23:08:55作者:侯霆垣
项目介绍
Vackup,一个简洁而强大的工具,专为管理和备份Docker卷而设计。它提供了简单易用的命令行接口,允许用户轻松地将卷数据导出为tarball文件或镜像,以及从这些存储介质中恢复数据回Docker卷。无论您是在本地主机还是容器环境中运行Docker,Vackup都是您的理想选择。
项目技术分析
Vackup的核心功能包括四个命令:export、import、save 和 load。它们分别用于以下操作:
export VOLUME FILE: 将Docker卷的内容压缩成gzip格式的tarball文件。import FILE VOLUME: 把tarball文件解压到指定的Docker卷中。save VOLUME IMAGE: 利用busybox镜像,将卷数据复制到镜像内的/volume-data目录。load IMAGE VOLUME: 从镜像的/volume-data目录提取数据到Docker卷。
通过这些命令,Vackup巧妙地利用了Docker API和命令行工具,无需复杂的脚本即可实现数据的存储备份和恢复。
值得注意的是,当命令执行失败时,Vackup会检查环境变量VACKUP_FAILURE_SCRIPT,如果设置,将会调用该脚本并传入错误发生的行号和退出代码,以便进行自定义错误处理和通知。
项目及技术应用场景
在许多场景下,Vackup都能发挥关键作用:
- 数据库备份: 对于支持热备份的数据库服务(如MySQL、PostgreSQL),可以先在数据库内部创建备份,然后使用Vackup将其保存到安全的地方。
- 持续集成/部署: 在CI/CD流程中,Vackup可以帮助您定期备份敏感数据卷,确保数据安全。
- 灾难恢复: 当服务器出现故障时,Vackup可以快速恢复业务运行,减少停机时间。
- 多云迁移: 在不同云平台之间移动Docker应用时,Vackup可协助高效迁移数据卷。
项目特点
- 简单易用: 命令行界面清晰明了,易于理解和使用。
- 跨平台: 可在任何支持Docker CLI的主机或容器上运行。
- 灵活性高: 支持备份至tarball文件或Docker镜像,提供多种存储方式。
- 自动化支持: 结合环境变量,可以实现自动错误处理和通知。
- 轻量级: 使用busybox镜像,体积小,资源占用低。
Vackup是针对Docker开发者和运维人员的一款实用工具,它能帮助简化数据管理任务,提高工作效率,并增强数据安全性。立即尝试 Vackup,让Docker卷备份和恢复变得轻松自如!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
289
340
Ascend Extension for PyTorch
Python
290
321
暂无简介
Dart
730
175
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
245
105
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
450
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
149
885