Oblivion桌面版全局网络配置指南:解决Linux系统级流量转发问题
2025-06-07 10:31:07作者:霍妲思
背景原理
在Linux系统中使用Oblivion等网络工具时,默认配置往往只能实现应用程序级别的网络连接(Application-level Connection),这会导致系统服务、后台进程等流量无法通过指定通道。要实现真正的全局网络(Global Network),需要修改系统级的网络配置,将HTTP/HTTPS/SOCKS流量全部重定向到本地端口。
配置步骤详解
1. 定位网络设置界面
在基于GNOME桌面环境的Linux发行版(如Ubuntu、Kali Linux等)中:
- 打开系统设置(Settings)
- 选择"网络"(Network)选项
- 进入"网络配置"(Network Configuration)子菜单
2. 手动网络配置
将连接模式从"无"(None)改为"手动"(Manual),然后填写以下关键参数:
| 连接类型 | 主机地址 | 端口号 |
|---|---|---|
| HTTP连接 | 127.0.0.1 | 8086 |
| HTTPS连接 | 127.0.0.1 | 8086 |
| SOCKS主机 | 127.0.0.1 | 8086 |
3. 技术细节说明
- 127.0.0.1:本地回环地址,确保流量首先被发送到本机
- 8086端口:Oblivion桌面版的默认监听端口(不同版本可能需要调整)
- 这种配置方式实际上创建了一个系统级的网络转发规则,所有网络请求都会先经过本地服务器
注意事项
- 权限要求:修改系统网络配置通常需要管理员权限
- 端口一致性:确保Oblivion客户端实际监听的端口与配置的端口一致
- 环境变量覆盖:某些应用程序会优先读取HTTP_CONNECTION等环境变量,可能覆盖系统设置
- DNS处理:纯HTTP/HTTPS连接可能无法处理DNS请求,建议同时配置系统DNS为127.0.0.1
验证方法
配置完成后,可以通过以下方式验证:
- 访问IP检测网站,确认出口IP已变更
- 使用命令行工具如curl测试:
curl ifconfig.me - 检查系统日志确认无连接错误:
journalctl -f
高级配置建议
对于需要更精细控制的用户:
- 配合iptables/nftables实现透明连接
- 使用redsocks等工具处理非网络感知应用的流量
- 配置智能路由文件实现智能路由
通过以上系统级网络配置,可以确保Linux系统中的所有网络流量(包括系统更新、后台服务等)都通过Oblivion指定通道传输,实现真正的全局网络优化。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python02
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 CS1237半桥称重解决方案:高精度24位ADC称重模块完全指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
289
2.6 K
deepin linux kernel
C
24
7
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
226
305
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
605
181
暂无简介
Dart
576
127
Ascend Extension for PyTorch
Python
115
147
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.04 K
609
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
450
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,专门为Transformer模型的训练和推理而设计。
C++
46
76
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
154
58