首页
/ Oblivion桌面版全局网络配置指南:解决Linux系统级流量转发问题

Oblivion桌面版全局网络配置指南:解决Linux系统级流量转发问题

2025-06-07 15:01:05作者:霍妲思

背景原理

在Linux系统中使用Oblivion等网络工具时,默认配置往往只能实现应用程序级别的网络连接(Application-level Connection),这会导致系统服务、后台进程等流量无法通过指定通道。要实现真正的全局网络(Global Network),需要修改系统级的网络配置,将HTTP/HTTPS/SOCKS流量全部重定向到本地端口。

配置步骤详解

1. 定位网络设置界面

在基于GNOME桌面环境的Linux发行版(如Ubuntu、Kali Linux等)中:

  • 打开系统设置(Settings)
  • 选择"网络"(Network)选项
  • 进入"网络配置"(Network Configuration)子菜单

2. 手动网络配置

将连接模式从"无"(None)改为"手动"(Manual),然后填写以下关键参数:

连接类型 主机地址 端口号
HTTP连接 127.0.0.1 8086
HTTPS连接 127.0.0.1 8086
SOCKS主机 127.0.0.1 8086

3. 技术细节说明

  • 127.0.0.1:本地回环地址,确保流量首先被发送到本机
  • 8086端口:Oblivion桌面版的默认监听端口(不同版本可能需要调整)
  • 这种配置方式实际上创建了一个系统级的网络转发规则,所有网络请求都会先经过本地服务器

注意事项

  1. 权限要求:修改系统网络配置通常需要管理员权限
  2. 端口一致性:确保Oblivion客户端实际监听的端口与配置的端口一致
  3. 环境变量覆盖:某些应用程序会优先读取HTTP_CONNECTION等环境变量,可能覆盖系统设置
  4. DNS处理:纯HTTP/HTTPS连接可能无法处理DNS请求,建议同时配置系统DNS为127.0.0.1

验证方法

配置完成后,可以通过以下方式验证:

  1. 访问IP检测网站,确认出口IP已变更
  2. 使用命令行工具如curl测试:
    curl ifconfig.me
    
  3. 检查系统日志确认无连接错误:
    journalctl -f
    

高级配置建议

对于需要更精细控制的用户:

  • 配合iptables/nftables实现透明连接
  • 使用redsocks等工具处理非网络感知应用的流量
  • 配置智能路由文件实现智能路由

通过以上系统级网络配置,可以确保Linux系统中的所有网络流量(包括系统更新、后台服务等)都通过Oblivion指定通道传输,实现真正的全局网络优化。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
223
2.26 K
flutter_flutterflutter_flutter
暂无简介
Dart
525
116
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
210
286
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
frameworksframeworks
openvela 操作系统专为 AIoT 领域量身定制。服务框架:主要包含蓝牙、电话、图形、多媒体、应用框架、安全、系统服务框架。
CMake
795
12
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
984
581
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
67
97
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
566
94
GLM-4.6GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
42
0