Chef Infra 技术文档
2024-12-23 15:55:50作者:鲍丁臣Ursa
1. 安装指南
1.1 系统要求
- 支持的操作系统:Linux、macOS、Windows
- Ruby 版本:2.7 或更高版本
1.2 安装步骤
-
使用 RubyGems 安装 Chef Infra:
gem install chef -
验证安装是否成功:
chef-client --version
2. 项目的使用说明
2.1 基本概念
Chef Infra 是一个配置管理工具,旨在自动化整个基础设施的管理。它通过编写配置文件(Cookbooks)来定义系统的状态,并使用 chef-client 来应用这些配置。
2.2 使用步骤
-
创建一个 Cookbook:
chef generate cookbook my_cookbook -
编辑 Cookbook 中的 Recipes:
- 打开
my_cookbook/recipes/default.rb文件,添加配置代码。
- 打开
-
应用配置:
chef-client --local-mode --runlist 'recipe[my_cookbook]'
3. 项目API使用文档
3.1 主要命令
chef-client:应用配置到目标节点。chef generate:生成各种 Chef 资源文件。knife:用于与 Chef Server 交互的命令行工具。
3.2 常用API示例
-
创建一个节点:
knife node create my_node -
上传 Cookbook 到 Chef Server:
knife cookbook upload my_cookbook
4. 项目安装方式
4.1 通过 RubyGems 安装
gem install chef
4.2 通过包管理器安装
-
Ubuntu/Debian:
sudo apt-get install chef -
CentOS/RHEL:
sudo yum install chef -
Windows:
- 下载安装包并运行安装程序。
4.3 源码安装
-
克隆项目仓库:
git clone https://github.com/chef/chef.git -
进入项目目录并安装依赖:
cd chef bundle install -
构建并安装:
rake install
通过以上步骤,您可以顺利安装并开始使用 Chef Infra 进行基础设施的自动化管理。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0117
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
omega-aiOmega-AI:基于java打造的深度学习框架,帮助你快速搭建神经网络,实现模型推理与训练,引擎支持自动求导,多线程与GPU运算,GPU支持CUDA,CUDNN。Java04
llm-universe本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/llm-universe/Jupyter Notebook08
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
763
4.97 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
856
1.92 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
677
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
875
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
455
437
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.07 K
1.09 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
150
252
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
297
116
昇腾LLM分布式训练框架
Python
178
220