Incrementalist 项目使用教程
2025-04-20 09:47:46作者:劳婵绚Shirley
1. 项目介绍
Incrementalist 是一个针对 .NET 的工具,它利用 libgit2sharp 和 Roslyn 来计算大型解决方案的增量构建步骤。它可以优化您的 CI/CD 管道,通过只构建和测试受您更改影响的项目。
2. 项目快速启动
以下是如何安装和使用 Incrementalist 的基本步骤:
首先,确保您的系统已经安装了 .NET 8.0 SDK 或更高版本,并且 Git 已经安装并在系统路径中可用。
安装 Incrementalist
Incrementalist 可以以两种形式提供:作为 .NET 8 库用于编程使用,或者作为命令行工具(推荐)。
全局安装命令行工具:
dotnet tool install --global Incrementalist.Cmd
或者在您的项目中本地安装:
# 从您的仓库根目录
dotnet new tool-manifest
# 如果您还没有创建 .config/dotnet-tools.json 文件
dotnet tool install Incrementalist.Cmd
运行 Incrementalist
- 作为全局工具运行:
# 获取受影响的项目列表并保存到文件
incrementalist run --dry -b dev -f ./affected-projects.txt
# 列出受影响的文件夹
incrementalist list-affected-folders -b dev -f ./affected-folders.txt
# 对受影响的项目运行测试
incrementalist run -b dev --test -c Release
# 并行运行
incrementalist run -b dev --parallel -- build -c Release
- 作为本地工具运行:
# 获取受影响的项目列表并保存到文件
dotnet incrementalist -- -b dev -f ./affected-projects.txt
# 构建受影响的项目
dotnet incrementalist -- run -b dev -- build -c Release --nologo
# 运行受影响项目的测试
dotnet incrementalist -- run -b dev --test -c Release --no-build --nologo
配置文件
Incrementalist 支持使用 JSON 配置文件来存储常用的设置。这可以避免在命令行中重复指定相同的参数。
# 使用默认配置文件 (.incrementalist/incrementalist.json)
incrementalist run -- build
# 指定自定义配置文件
incrementalist -c my-config.json run -- build
# 创建配置文件
incrementalist create-config -b dev --verbose --parallel
3. 应用案例和最佳实践
大型解决方案
如果您的解决方案包含数十或数百个项目,Incrementalist 可以通过只构建必要的内容来显著减少构建时间。
Monorepos
在单一仓库中管理多个应用程序或服务时,Incrementalist 帮助识别并只构建受影响的组件。
微服务架构
在包含多个微服务的仓库中,只构建和测试受您更改影响的服务。
复杂依赖关系
当项目之间存在复杂的依赖关系时,Incrementalist 自动确定受影响的构建图。
CI/CD 优化
通过跳过不必要的构建和测试,减少 CI/CD 管道的执行时间。
4. 典型生态项目
Incrementalist 适用于各种 .NET 项目,包括但不限于:
- 大型企业级解决方案
- 单一仓库多服务架构
- 微服务架构
- 需要频繁构建和测试的 CI/CD 管道
通过使用 Incrementalist,开发者可以更加高效地管理和构建他们的项目,从而节省时间和资源。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0138- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniCPM-V-4.6这是 MiniCPM-V 系列有史以来效率与性能平衡最佳的模型。它以仅 1.3B 的参数规模,实现了性能与效率的双重突破,在全球同尺寸模型中登顶,全面超越了阿里 Qwen3.5-0.8B 与谷歌 Gemma4-E2B-it。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
MusicFreeDesktop插件化、定制化、无广告的免费音乐播放器TypeScript00
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
726
4.66 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
599
750
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.09 K
610
deepin linux kernel
C
29
16
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.01 K
138
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
427
377
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
992
987
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.66 K
971
暂无简介
Dart
969
246
昇腾LLM分布式训练框架
Python
162
190