Incrementalist 项目使用教程
2025-04-20 09:47:46作者:劳婵绚Shirley
1. 项目介绍
Incrementalist 是一个针对 .NET 的工具,它利用 libgit2sharp 和 Roslyn 来计算大型解决方案的增量构建步骤。它可以优化您的 CI/CD 管道,通过只构建和测试受您更改影响的项目。
2. 项目快速启动
以下是如何安装和使用 Incrementalist 的基本步骤:
首先,确保您的系统已经安装了 .NET 8.0 SDK 或更高版本,并且 Git 已经安装并在系统路径中可用。
安装 Incrementalist
Incrementalist 可以以两种形式提供:作为 .NET 8 库用于编程使用,或者作为命令行工具(推荐)。
全局安装命令行工具:
dotnet tool install --global Incrementalist.Cmd
或者在您的项目中本地安装:
# 从您的仓库根目录
dotnet new tool-manifest
# 如果您还没有创建 .config/dotnet-tools.json 文件
dotnet tool install Incrementalist.Cmd
运行 Incrementalist
- 作为全局工具运行:
# 获取受影响的项目列表并保存到文件
incrementalist run --dry -b dev -f ./affected-projects.txt
# 列出受影响的文件夹
incrementalist list-affected-folders -b dev -f ./affected-folders.txt
# 对受影响的项目运行测试
incrementalist run -b dev --test -c Release
# 并行运行
incrementalist run -b dev --parallel -- build -c Release
- 作为本地工具运行:
# 获取受影响的项目列表并保存到文件
dotnet incrementalist -- -b dev -f ./affected-projects.txt
# 构建受影响的项目
dotnet incrementalist -- run -b dev -- build -c Release --nologo
# 运行受影响项目的测试
dotnet incrementalist -- run -b dev --test -c Release --no-build --nologo
配置文件
Incrementalist 支持使用 JSON 配置文件来存储常用的设置。这可以避免在命令行中重复指定相同的参数。
# 使用默认配置文件 (.incrementalist/incrementalist.json)
incrementalist run -- build
# 指定自定义配置文件
incrementalist -c my-config.json run -- build
# 创建配置文件
incrementalist create-config -b dev --verbose --parallel
3. 应用案例和最佳实践
大型解决方案
如果您的解决方案包含数十或数百个项目,Incrementalist 可以通过只构建必要的内容来显著减少构建时间。
Monorepos
在单一仓库中管理多个应用程序或服务时,Incrementalist 帮助识别并只构建受影响的组件。
微服务架构
在包含多个微服务的仓库中,只构建和测试受您更改影响的服务。
复杂依赖关系
当项目之间存在复杂的依赖关系时,Incrementalist 自动确定受影响的构建图。
CI/CD 优化
通过跳过不必要的构建和测试,减少 CI/CD 管道的执行时间。
4. 典型生态项目
Incrementalist 适用于各种 .NET 项目,包括但不限于:
- 大型企业级解决方案
- 单一仓库多服务架构
- 微服务架构
- 需要频繁构建和测试的 CI/CD 管道
通过使用 Incrementalist,开发者可以更加高效地管理和构建他们的项目,从而节省时间和资源。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355