novelWriter 项目下载及安装教程
2026-01-25 05:57:07作者:秋阔奎Evelyn
1、项目介绍
novelWriter 是一个开源的纯文本编辑器,专为撰写小说而设计。它支持一种类似于 Markdown 的简化语法,用于文本格式化,并使用 Python 3 (3.9+) 和 Qt 5 (5.15) 进行跨平台支持。novelWriter 旨在成为一个简单的文本编辑器,允许用户轻松组织文本和笔记,使用人类可读的文本文件作为存储,以确保稳健性。项目存储适用于版本控制软件,并且非常适合文件同步工具。所有文本都保存为带有元数据头的纯文本文件,核心项目结构存储在单个项目 XML 文件中,其他元数据主要保存为 JSON 文件。
2、项目下载位置
你可以通过以下链接下载 novelWriter 项目:
3、项目安装环境配置
3.1 系统要求
- 操作系统: Linux, Windows, macOS
- Python 版本: 3.9+
- Qt 版本: 5.15
3.2 安装 Python 3.9+
首先,确保你的系统上安装了 Python 3.9 或更高版本。你可以通过以下命令检查 Python 版本:
python3 --version
如果未安装,请访问 Python 官方网站 下载并安装。
3.3 安装 Qt 5.15
novelWriter 依赖于 Qt 5.15。你可以通过以下命令安装 Qt:
pip install PyQt5==5.15
3.4 环境配置示例
以下是一个简单的环境配置示例:

4、项目安装方式
4.1 克隆项目
使用 Git 克隆 novelWriter 项目到本地:
git clone https://github.com/vkbo/novelWriter.git
4.2 安装依赖
进入项目目录并安装所需的依赖:
cd novelWriter
pip install -r requirements.txt
4.3 运行项目
安装完成后,你可以通过以下命令运行 novelWriter:
python3 novelWriter.py
5、项目处理脚本
novelWriter 项目包含一些处理脚本,用于自动化任务和测试。以下是一些常用的脚本:
5.1 运行测试
你可以使用以下命令运行项目的测试:
pytest
5.2 生成文档
项目文档可以通过以下命令生成:
make docs
5.3 打包项目
你可以使用以下命令打包项目:
python setup.py sdist bdist_wheel
通过以上步骤,你应该能够成功下载、安装并运行 novelWriter 项目。如果你在安装过程中遇到任何问题,请参考项目的 GitHub Issues 页面或联系项目维护者。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0573
MiniMax-H3MiniMax H3 是一个通用的全模态生成系统。它支持对由文本、图像、视频和音频组成的多模态上下文进行统一理解,并能生成分辨率高达 2K、时长可达 15 秒的带原生立体声音频的视频。得益于面向任务泛化的系统设计,H3 在预训练阶段就已具备广泛的多模态上下文理解与生成能力,能够出色地执行复杂的多模态指令。Python00
DataFlow基于大模型算子和工作流的高效文本大模型训练数据合成框架Python07
doraDORA (Dataflow-Oriented Robotic Architecture 面向数据流的机器人架构) 是为 AI 与具身智能机器人打造的高性能开发框架,以数据流范式重构开发逻辑,原生支持分布式部署与端边云协同 —— 无需复杂适配,即可实现一体端到端具身大小脑、VLA等模型部署,无缝衔接感知、推理、控制全链路,让 AI 能力与机器人动作深度融合。 依托 Rust 内核与零拷贝通信技术,它将具身大小脑、VLA等模型推理、多模态数据融合延迟压缩至微秒级,同时兼容 ROS2 生态与国产 AI 芯片,彻底降低具身智能机器人的开发门槛,让分布式部署下的 AI 赋能创新更高效、更灵活。Rust02
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown01
py-xiaozhi基于Python的Xiaozhi AI,适用于想要完整Xiaozhi体验而无需拥有专用硬件的用户。Python01
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
509
549
暂无描述
Markdown
852
5.68 K
deepin linux kernel
C
33
16
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.04 K
2.48 K
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
838
1.27 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
845
1.69 K
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.16 K
856
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.25 K
1.37 K
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
502
345
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
781
410