Android 包文件预览插件 QuickLook.Plugin.ApkViewer 使用教程
2025-04-17 07:33:37作者:幸俭卉
1. 项目介绍
QuickLook.Plugin.ApkViewer 是一个开源插件,用于在 QuickLook 中预览 Android 的 APK 文件。QuickLook 是一款在 macOS 系统上快速预览文件的实用工具,而此插件扩展了其功能,允许用户在不安装 APK 文件的情况下,直接预览其内容。
2. 项目快速启动
以下是快速启动 QuickLook.Plugin.ApkViewer 的步骤:
首先,确保你已经安装了 QuickLook。如果未安装,可以从 QuickLook 官方网站 下载并安装。
-
克隆项目仓库到本地环境:
git clone https://github.com/canheo136/QuickLook.Plugin.ApkViewer.git cd QuickLook.Plugin.ApkViewer -
使用 PowerShell 执行打包脚本,生成插件文件:
.\Scripts\pack-zip.ps1执行后,在项目目录下会生成一个名为
QuickLook.Plugin.ApkViewer.qlplugin的文件。 -
按下
Spacebar键,在弹出的窗口中选择刚生成的QuickLook.Plugin.ApkViewer.qlplugin文件。 -
点击弹窗中的“安装”按钮。
-
重启 QuickLook。
现在,你应该可以在 QuickLook 中预览 APK 文件了。
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
- 开发者在开发过程中,需要快速查看 APK 文件内容而无需安装到设备上。
- 安卓应用逆向工程中,快速预览 APK 文件的资源和结构。
最佳实践
- 保持 QuickLook 和插件都更新到最新版本,以获得最佳兼容性。
- 在处理未知来源的 APK 文件时,请谨慎操作,以防潜在的安全风险。
4. 典型生态项目
- QuickLook:macOS 上的快速预览工具,支持多种文件类型。
- [其他 QuickLook 插件](https://github.com/QuickLook/QuickLook Plugins):社区开发的 QuickLook 插件集合,支持各种文件类型预览。
以上就是 QuickLook.Plugin.ApkViewer 的使用教程。希望对你有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.18 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
228
258
暂无简介
Dart
679
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
325
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492