【免费下载】 DataRoom 大屏设计器下载及安装教程

1、项目介绍

DataRoom 是一款基于 SpringBoot、MyBatisPlus、Vue、ElementUI、G2Plot、Echarts 等技术栈的大屏设计器。它具备大屏设计、预览能力，支持 MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLServer、ElasticSearch、JSON、JS、HTTP、Groovy 等数据集接入。DataRoom 使用简单，完全免费，代码开源。

2、项目下载位置

你可以通过以下链接下载 DataRoom 项目：

DataRoom GitHub 仓库

3、项目安装环境配置

3.1 环境要求

• Java 8 或更高版本
• Maven 3.x
• Node.js 12.x 或更高版本
• MySQL 5.7 或更高版本

3.2 环境配置示例

3.2.1 Java 安装

确保你已经安装了 Java 8 或更高版本。可以通过以下命令检查 Java 版本：

java -version

3.2.2 Maven 安装

确保你已经安装了 Maven 3.x。可以通过以下命令检查 Maven 版本：

mvn -v

3.2.3 Node.js 安装

确保你已经安装了 Node.js 12.x 或更高版本。可以通过以下命令检查 Node.js 版本：

node -v

4、项目安装方式

4.1 克隆项目

首先，克隆 DataRoom 项目到本地：

git clone https://github.com/gcpaas/DataRoom.git

4.2 配置数据库

在 MySQL 中创建一个新的数据库，并配置 application.yml 文件中的数据库连接信息。

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/dataroom?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
    username: root
    password: yourpassword

4.3 构建项目

进入项目目录并使用 Maven 构建项目：

cd DataRoom
mvn clean install

4.4 启动项目

构建完成后，启动项目：

mvn spring-boot:run

5、项目处理脚本

DataRoom 支持使用 Groovy 脚本进行复杂数据处理。你可以在项目中找到 groovy 目录，并在其中编写 Groovy 脚本。

例如，创建一个名为 example.groovy 的脚本：

def processData(data) {
    // 在这里编写你的数据处理逻辑
    return data
}

在项目中配置该脚本的路径，DataRoom 将会自动加载并执行该脚本。

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通过以上步骤，你已经成功下载并安装了 DataRoom 大屏设计器。现在你可以开始设计你的大屏了！