ZeroBug 项目下载及安装教程
2024-12-05 12:36:49作者:伍霜盼Ellen
1. 项目介绍
ZeroBug 是一个 DIY 六足机器人项目,由 CoretechR 开发并托管在 GitHub 上。该项目使用 3D 打印的微型伺服电机和 Raspberry Pi Zero 以及 STM32F103 控制器构建。Raspberry Pi Zero 负责输入方法和前端,使机器人可以通过鼠标、键盘、多点触控或蓝牙游戏手柄进行控制。STM32 控制器处理腿部运动、逆运动学和控制 18 个伺服电机,使机器人能够行走。
2. 项目下载位置
要下载 ZeroBug 项目,请访问 GitHub 上的项目仓库。你可以通过以下步骤进行下载:
- 打开终端或命令提示符。
- 使用
git clone命令下载项目:
git clone https://github.com/CoretechR/ZeroBug.git
3. 项目安装环境配置
3.1 硬件环境
- Raspberry Pi Zero
- STM32F103 控制器
- 18 个微型伺服电机
- 3D 打印的机器人结构
3.2 软件环境
- 操作系统:Raspbian(推荐使用最新版本)
- 编程语言:Python、C++
- 依赖库:mjpg-streamer(用于视频流)
3.3 环境配置示例

4. 项目安装方式
4.1 安装依赖库
在 Raspberry Pi 上安装必要的依赖库:
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3-pip
pip3 install mjpg-streamer
4.2 配置 STM32 控制器
- 将 STM32 控制器连接到 Raspberry Pi。
- 使用
stm32flash工具将固件刷入 STM32 控制器。
4.3 配置 Raspberry Pi
- 将项目文件复制到 Raspberry Pi 的桌面目录。
- 编辑
/etc/rc.local文件,添加以下行以启动视频流:
bash /home/pi/Desktop/hexapod/start_stream.sh
5. 项目处理脚本
5.1 start_stream.sh 脚本
该脚本用于启动视频流服务:
#!/bin/bash
cd /home/pi/Desktop/hexapod
mjpg_streamer -i "input_uvc.so -d /dev/video0" -o "output_http.so -p 8080"
5.2 walktestHex3D.py 脚本
该脚本用于控制机器人的行走:
import time
import serial
ser = serial.Serial('/dev/ttyUSB0', 9600)
def move_leg(leg_id, angle):
ser.write(f"MOVE {leg_id} {angle}\n".encode())
# 示例:移动第一条腿到 45 度
move_leg(1, 45)
time.sleep(1)
通过以上步骤,你可以成功下载、配置并运行 ZeroBug 项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0455
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown01
jiuwenswarmJiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0782
new-apiAI模型聚合管理中转分发系统,一个应用管理您的所有AI模型,支持将多种大模型转为统一格式调用,支持OpenAI、Claude、Gemini等格式,可供个人或者企业内部管理与分发渠道使用。🍥 A Unified AI Model Management & Distribution System. Aggregate all your LLMs into one app and access them via an OpenAI-compatible API, with native support for Claude (Messages) and Gemini formats.TSX029
AscendNPU-IRAscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优C++0314
mllm轻量化的端侧多模态推理框架,支持多种硬件后端https://ubiquitouslearning.github.io/mllm/C++03
项目优选
收起
暂无描述
Markdown
832
5.52 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
496
521
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
808
1.16 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
797
1.6 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
980
2.31 K
deepin linux kernel
C
33
16
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.03 K
782
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
487
314
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.21 K
1.26 K
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
666
305