C++ Micro Services 技术文档
2024-12-28 17:00:57作者:姚月梅Lane
1. 安装指南
C++ Micro Services 项目是基于 C++ 编写的,适用于构建模块化和动态服务导向的应用程序。以下是安装指南:
-
确保你的系统安装了一个支持 C++17 的编译器。推荐的编译器版本包括:
- GCC 11.3.0
- Clang 11.0
- Xcode 15.2 和 15.4 中的 Apple Clang
- Visual Studio 2019 和 2022
- MinGW-w64
-
推荐的 CMake 版本至少为 3.17.0。
-
克隆项目仓库,注意项目使用 git 子模块,需要使用
--recursive标志进行克隆。
git clone --recursive https://github.com/CppMicroServices/CppMicroServices.git
2. 项目的使用说明
C++ Micro Services 提供了一个动态服务注册表和一个管理生命周期的框架。框架管理着称为 bundles 的模块化逻辑单元,这些单元包含在共享或静态库中。每个库中的 bundle 都有一个关联的 cppmicroservices::BundleContext 对象,通过它可以访问服务注册表。
查询注册表中实现一个或多个特定接口的服务对象的代码如下:
#include "cppmicroservices/BundleContext.h"
#include "SomeInterface.h"
using namespace cppmicroservices;
void UseService(BundleContext context)
{
auto serviceRef = context.GetServiceReference<SomeInterface>();
if (serviceRef)
{
auto service = context.GetService(serviceRef);
if (service) { /* 执行操作 */ }
}
}
注册一个服务对象以针对特定接口的代码如下:
#include "cppmicroservices/BundleContext.h"
#include "SomeInterface.h"
using namespace cppmicroservices;
void RegisterSomeService(BundleContext context, const std::shared_ptr<SomeInterface>& service)
{
context.RegisterService<SomeInterface>(service);
}
3. 项目API使用文档
C++ Micro Services 的 API 文档提供了详细的服务接口和使用示例。你可以访问项目的文档来获取更多关于如何使用服务注册、查询、生命周期管理以及如何注解服务以使用属性等信息。
4. 项目安装方式
C++ Micro Services 项目的安装方式通常是通过源代码编译。以下是基本的安装步骤:
- 克隆项目仓库。
- 创建一个构建目录并切换到该目录。
- 运行 CMake 配置脚本。
- 使用 make 或你选择的构建系统编译项目。
mkdir build && cd build
cmake ..
make
请根据你的系统环境调整上述命令。
以上就是关于 C++ Micro Services 项目的安装和使用的技术文档。如果你需要更多帮助,请参考项目的 GitHub 仓库或官方文档。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C094
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
475
3.54 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
225
94
暂无简介
Dart
725
175
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
Ascend Extension for PyTorch
Python
284
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
701
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
441
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19