Substance Text 技术文档
2024-12-20 05:31:39作者:沈韬淼Beryl
1. 安装指南
在开始使用 Substance Text 之前,请确保您的开发环境已正确配置。以下是安装步骤:
-
克隆仓库
使用 Git 命令克隆 Substance Text 的 GitHub 仓库:
$ git clone git@github.com:substance/text.git -
打开浏览器
克隆完成后,使用以下命令在浏览器中打开项目的主页:
$ open index.html这将在默认的网页浏览器中打开 Substance Text 的演示页面。
2. 项目的使用说明
Substance Text 是一个基于 Surface 的视觉文本编辑器,支持文本强调和链接。目前该项目正在开发中,但以下是一般的使用方法:
- 编辑文本:在编辑器中输入或粘贴文本。
- 强调文本:使用编辑器提供的工具对文本进行加粗、斜体等强调。
- 插入链接:在文本中插入超链接,使文本更加互动。
请参考项目演示页面来了解具体的使用方法。
3. 项目API使用文档
Substance Text 的 API 文档将在未来的更新中提供,目前项目还在开发阶段,API 的具体使用方法和接口可能会发生变化。
4. 项目安装方式
目前,Substance Text 的安装方式主要是通过 Git 克隆仓库。以下是安装步骤:
-
克隆仓库
使用 Git 命令克隆 Substance Text 的 GitHub 仓库:
$ git clone git@github.com:substance/text.git -
启动项目
在项目目录中,运行以下命令启动项目:
$ open index.html这将在浏览器中打开 Substance Text 的演示页面,您可以开始编辑和查看文本。
请注意,Substance Text 目前处于开发状态,可能会出现不稳定或无法正常工作的情况。开发团队正在努力修复问题,并将在不久的将来发布更新。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00
热门内容推荐
最新内容推荐
YimMenu:GTA V安全增强工具完全指南三步掌握开源服务器管理工具XPipe:从环境配置到模块化开发3个步骤构建网页虚拟摇杆实现方案:从原理到工程化开发指南3分钟实现远程桌面自动化:TigerVNC企业级部署指南5个颠覆体验的Windows文件管理技巧:RX-Explorer实战指南5分钟搞定Minecraft服务器配置:ServerPackCreator解放你的运维效率突破黑苹果配置瓶颈:OpCore-Simplify工具的智能高效革新如何让经典GTA游戏在现代系统重生?SilentPatch的20项技术突破解析yuzu模拟器问题解决与优化指南:从诊断到实施的完整路径3大场景+4步上手:零基础掌握AI姿态分析工具
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
664
4.27 K
deepin linux kernel
C
28
15
Ascend Extension for PyTorch
Python
506
613
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
941
868
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
395
292
暂无简介
Dart
912
219
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.55 K
894
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
124
199
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
168
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.07 K
557