Glances在Mac M1设备上的崩溃问题分析与解决方案
2025-05-06 09:26:59作者:卓艾滢Kingsley
问题背景
Glances是一款流行的跨平台系统监控工具,近期有用户报告在Mac M1设备上运行时出现崩溃问题。具体表现为启动时多个核心插件初始化失败,包括quicklook、cpu和percpu插件,错误信息显示"CpuPercent"对象缺少关键属性。
技术分析
从错误日志可以看出,问题主要出现在CPU监控相关的功能模块。具体表现为:
- quicklook插件初始化失败,提示缺少'percpu_percent'属性
- cpu插件初始化失败,提示缺少'cpu_percent'属性
- percpu插件初始化失败,提示缺少'percpu_percent'属性
这些错误表明Glances在Mac M1架构上获取CPU使用率信息时遇到了兼容性问题。值得注意的是,其他系统监控功能如内存、磁盘、网络等模块工作正常。
根本原因
经过开发团队调查,这个问题与Mac M1设备的特殊架构和Python的psutil库的交互方式有关。在ARM架构的Mac设备上,psutil库获取CPU使用率的方式与传统x86架构有所不同,导致Glances无法正确读取相关指标。
解决方案
该问题已在Glances 4.1.2版本中得到修复。对于遇到此问题的用户,可以采取以下措施:
- 等待官方发布4.1.2版本并通过包管理器更新
- 如果急需使用,可以考虑从源代码构建最新版本
- 临时解决方案是禁用相关插件,但这会损失部分监控功能
技术细节
Glances依赖psutil库获取系统指标,在Mac M1设备上,CPU监控的实现需要特殊处理。开发团队通过以下方式解决了这个问题:
- 增加了对ARM架构Mac设备的检测逻辑
- 修改了CPU使用率的获取方式,确保兼容M1芯片
- 优化了错误处理机制,避免因单个插件失败导致整个应用崩溃
最佳实践
对于Mac M1用户使用Glances的建议:
- 确保使用最新版本的Glances和psutil库
- 定期检查更新,获取最新的兼容性修复
- 如果遇到问题,可以通过测试模式运行Glances来诊断具体问题
总结
Glances团队对Mac M1设备的支持正在不断完善。4.1.2版本的发布将彻底解决这个崩溃问题,为用户提供在Apple Silicon设备上完整的系统监控体验。这体现了开源项目对不同硬件架构的持续适配和优化能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0214
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0138
uni-appA cross-platform framework using Vue.jsJavaScript08
GLM-5.2智谱开源 GLM-5.2,这是针对长文本任务的最新旗舰模型。相较于前代产品 GLM-5.1,它在长文本任务处理能力上实现了显著飞跃,并且首次在稳定的 100 万 token 上下文中提供这一能力。Jinja00
SwanLab⚡️SwanLab - an open-source, modern-design AI training tracking and visualization tool. Supports Cloud / Self-hosted use. Integrated with PyTorch / Transformers / LLaMA Factory / veRL/ Swift / Ultralytics / MMEngine / Keras etc.Python00
tiny-universe《大模型白盒子构建指南》:一个全手搓的Tiny-UniverseJupyter Notebook03
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
469
465
暂无描述
Dockerfile
778
5.08 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
2.03 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
758
968
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
697
1.4 K
昇腾LLM分布式训练框架
Python
185
231
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.1 K
1.14 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.04 K
271
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
2.25 K
677