PixiePlacer 的安装和配置教程
2025-05-18 02:08:01作者:房伟宁
项目的基础介绍和主要的编程语言
PixiePlacer 是一个开源的 DIY Pick and Place Machine 项目,主要用于放置 SMD(表面贴装技术)组件。它是围绕 OpenPnP 软件构建的,旨在为中等规模制造提供一种低成本解决方案。该项目的核心是自动化电子元件的拾取和放置,可以大大提高电子制造效率。
该项目主要使用以下编程语言:
- C++
- C
- Python
- Shell
项目使用的关键技术和框架
PixiePlacer 使用了以下关键技术和框架:
- OpenPnP:一个用于自动化 SMD 组件拾取和放置的开源软件。
- Marlin:一个开源的 3D 打印机运动控制器,用于控制机器的运动。
- Parametric Strip Feeder:一种可参数化的供料器,用于给机器提供 SMD 组件。
- Automagic PixieFeeder:一个自动化的供料系统,用于提高供料的效率和准确性。
项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
在开始安装之前,请确保您已经准备好以下内容:
- 一台具备基本电子制作技能的计算机。
- 能够访问互联网的稳定网络连接。
- 对项目的基本理解,包括其工作原理和使用方法。
安装步骤
-
克隆项目仓库 首先,您需要在计算机上安装 Git。然后打开命令行工具,使用以下命令克隆项目仓库:
git clone https://github.com/PixiePlacer/PixiePlacer.git -
安装依赖 根据项目仓库中的
README.md文件,安装所需的依赖项。这可能包括编译器、库和其他工具。 -
编译代码 使用适当的编译器(如 GCC 或 Clang)编译代码。进入项目目录,然后执行编译命令(具体命令可能在项目的
README.md或其他文档中说明)。 -
配置 OpenPnP OpenPnP 是控制 PixiePlacer 的核心软件。您需要下载并安装 OpenPnP,然后根据 PixiePlacer 的硬件配置进行相应的设置。
-
连接硬件 根据项目文档连接所有的硬件组件,包括机器框架、XY 轴、Z 轴、摄像头、供料器等。
-
测试 在所有组件都连接好之后,进行初步测试以确保所有部件都能正常工作。这包括测试电机运动、摄像头校准、供料器供料等。
-
调试和优化 根据测试结果进行必要的调试和优化,直到整个系统能够顺畅地运行。
以上步骤仅为一个大致的指南,具体的安装和配置过程可能会根据项目的更新和您的硬件配置有所不同。请始终参考项目提供的最新文档进行操作。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 移动端HTML医疗影像DICOM在线浏览解决方案:零足迹医疗图像查看器 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
208
220
暂无简介
Dart
646
149
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
287
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
250
318
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.16 K
637
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
78
101
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
215
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
134
873