PixiePlacer 的安装和配置教程
2025-05-18 03:20:59作者:房伟宁
项目的基础介绍和主要的编程语言
PixiePlacer 是一个开源的 DIY Pick and Place Machine 项目,主要用于放置 SMD(表面贴装技术)组件。它是围绕 OpenPnP 软件构建的,旨在为中等规模制造提供一种低成本解决方案。该项目的核心是自动化电子元件的拾取和放置,可以大大提高电子制造效率。
该项目主要使用以下编程语言:
- C++
- C
- Python
- Shell
项目使用的关键技术和框架
PixiePlacer 使用了以下关键技术和框架:
- OpenPnP:一个用于自动化 SMD 组件拾取和放置的开源软件。
- Marlin:一个开源的 3D 打印机运动控制器,用于控制机器的运动。
- Parametric Strip Feeder:一种可参数化的供料器,用于给机器提供 SMD 组件。
- Automagic PixieFeeder:一个自动化的供料系统,用于提高供料的效率和准确性。
项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
在开始安装之前,请确保您已经准备好以下内容:
- 一台具备基本电子制作技能的计算机。
- 能够访问互联网的稳定网络连接。
- 对项目的基本理解,包括其工作原理和使用方法。
安装步骤
-
克隆项目仓库 首先,您需要在计算机上安装 Git。然后打开命令行工具,使用以下命令克隆项目仓库:
git clone https://github.com/PixiePlacer/PixiePlacer.git
-
安装依赖 根据项目仓库中的
README.md
文件,安装所需的依赖项。这可能包括编译器、库和其他工具。 -
编译代码 使用适当的编译器(如 GCC 或 Clang)编译代码。进入项目目录,然后执行编译命令(具体命令可能在项目的
README.md
或其他文档中说明)。 -
配置 OpenPnP OpenPnP 是控制 PixiePlacer 的核心软件。您需要下载并安装 OpenPnP,然后根据 PixiePlacer 的硬件配置进行相应的设置。
-
连接硬件 根据项目文档连接所有的硬件组件,包括机器框架、XY 轴、Z 轴、摄像头、供料器等。
-
测试 在所有组件都连接好之后,进行初步测试以确保所有部件都能正常工作。这包括测试电机运动、摄像头校准、供料器供料等。
-
调试和优化 根据测试结果进行必要的调试和优化,直到整个系统能够顺畅地运行。
以上步骤仅为一个大致的指南,具体的安装和配置过程可能会根据项目的更新和您的硬件配置有所不同。请始终参考项目提供的最新文档进行操作。
登录后查看全文
热门项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++043Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0286Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
161
2.05 K

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

React Native鸿蒙化仓库
C++
198
279

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
535
62

Ascend Extension for PyTorch
Python
49
81

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
950
556

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1 K
397

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
385
19

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191