首页
/ Harvester项目中Longhorn v2数据引擎对启动卷的支持实现

Harvester项目中Longhorn v2数据引擎对启动卷的支持实现

2025-06-14 00:55:25作者:殷蕙予

背景介绍

在Harvester 1.5版本中,团队实现了对Longhorn v2数据引擎的启动卷支持功能。这一功能是Harvester存储子系统的重要升级,使得基于Longhorn v2数据引擎创建的存储卷可以作为虚拟机启动盘使用。

技术实现要点

  1. CDI路径支持:通过Containerized Data Importer(CDI)技术路径实现了虚拟机镜像和根磁盘的创建。由于Longhorn v1.8版本尚不支持从快照克隆,团队将克隆策略调整为"copy"而非"snapshot"。

  2. 多副本支持:实现了3副本配置的存储类支持,用户可创建具有高可用特性的启动卷。

  3. 节点兼容性:虚拟机可以迁移到任何节点,包括那些没有配置Longhorn V2专用磁盘的节点,这提高了资源调度的灵活性。

功能验证

在实际测试环境中,团队验证了以下关键功能点:

  1. 基本功能验证

    • 成功创建基于Longhorn v2存储的虚拟机镜像
    • 使用该镜像创建的虚拟机能够正常启动
    • 虚拟机基本操作(停止、暂停、重启等)均正常工作
  2. 高级功能验证

    • 验证了虚拟机在不同节点间的迁移能力
    • 验证了为运行中的虚拟机添加额外存储卷的功能
    • 验证了存储卷在多节点间的数据同步机制
  3. 异常情况处理

    • 验证了当部分节点存储资源不足时系统的降级处理能力
    • 验证了存储卷在Degraded状态下的虚拟机运行稳定性

技术价值

这一功能的实现为Harvester带来了显著的技术优势:

  1. 性能提升:Longhorn v2数据引擎相比v1版本在IO性能上有显著改进,特别适合作为虚拟机启动盘使用。

  2. 功能完整性:使得Longhorn v2数据引擎能够覆盖Harvester的全部存储使用场景,不再局限于数据卷。

  3. 部署灵活性:支持混合部署模式,部分节点可使用v2引擎而其他节点继续使用v1引擎。

未来展望

随着这一功能的落地,团队计划进一步优化以下方面:

  1. 提升克隆效率,减少从镜像创建虚拟机的时间
  2. 增强快照功能支持,实现更灵活的数据保护方案
  3. 优化资源调度算法,提高存储资源利用率

这一功能的实现标志着Harvester在云原生虚拟化平台的道路上又迈出了坚实的一步,为用户提供了更强大、更灵活的存储解决方案。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
203
2.18 K
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
62
94
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
977
575
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
550
84
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133