Vimium C浏览器扩展中Vomnibar新标签页隐私模式失效问题分析
问题现象
在Vimium C浏览器扩展的最新版本(v2.12.3)中,用户发现通过Vomnibar.activateInNewTab private命令无法正常在隐私模式下打开新标签页。该功能原本设计用于在隐私窗口(private)中打开用户通过Vomnibar输入的搜索内容,但当前却会在当前窗口(无论是否为隐私模式)中直接打开新标签页。
技术背景
Vomnibar是Vimium C扩展提供的多功能地址栏/搜索栏功能,它允许用户通过键盘快捷键快速访问浏览器历史记录、书签、打开的标签页以及执行搜索操作。activateInNewTab是该功能的一个变体,专门用于在新标签页中打开结果,而private参数则指定了应在隐私模式下打开。
问题根源
经过深入分析,发现该问题的根本原因与Vimium C的"优先使用浏览器默认搜索引擎"设置有关。当用户启用了该选项时,Vomnibar会绕过扩展自身的搜索处理逻辑,直接调用浏览器的原生搜索功能,而这一路径似乎没有正确处理隐私模式的参数传递。
解决方案
目前有两种可行的解决方案:
-
临时解决方案:在Vimium C的设置中取消勾选"优先使用浏览器默认搜索引擎"选项。这样Vomnibar将使用扩展自身的搜索处理逻辑,能够正确识别并应用
private参数。 -
长期解决方案:等待开发者修复该功能,使其在"优先使用浏览器默认搜索引擎"选项启用时也能正确处理隐私模式参数。这可能需要修改扩展与浏览器原生搜索API的交互方式。
相关技术细节
值得注意的是,该问题只影响通过Vomnibar默认搜索功能打开的页面。当用户直接输入URL或使用自定义搜索引擎时,隐私模式功能仍然可以正常工作。这表明问题可能出在Vomnibar与浏览器默认搜索引擎的集成层,而非整个隐私模式功能本身。
此外,用户还报告了另一个相关现象:无论"优先使用浏览器默认搜索引擎"选项如何设置,"默认搜索引擎"设置似乎都无法覆盖浏览器的默认设置。这可能是另一个需要开发者关注的问题点。
总结
Vimium C作为一款强大的浏览器效率工具,其Vomnibar功能在日常使用中非常便利。隐私模式搜索功能对于需要临时搜索特定内容的用户尤为重要。目前用户可以通过调整设置暂时解决该问题,期待开发者在后续版本中提供更完善的解决方案。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C026
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00