BilibiliUpload项目：Windows下直播录制后自动归档与转码方案

在Windows环境下使用BilibiliUpload项目进行直播录制时，用户经常需要实现录制完成后自动归档到日期目录并执行转码操作的需求。本文将详细介绍如何通过脚本实现这一自动化流程。

需求分析

直播录制完成后通常会产生较大的视频文件，直接保存会占用大量存储空间且不易管理。主要需求包括：

1. 按日期自动创建目录并移动文件
2. 执行转码降低文件大小
3. 在Windows环境下实现自动化

解决方案

基础方案尝试

用户最初尝试使用简单的shell命令实现文件移动：

{'postprocessor': [{'mv': 'E:\\path\\`date +%Y-%m-%H`'}]}

但发现Windows环境下会直接创建包含反引号的字面目录，无法正确解析日期变量。

Python脚本解决方案

更可靠的方案是使用Python脚本实现文件管理，以下是一个完整的实现示例：

import os
import shutil
import re
import subprocess
from datetime import datetime

# 设置输出目录
output_folder = "视频归档"
os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)

# 获取当前目录下所有视频文件
video_files = [f for f in os.listdir() if os.path.isfile(f) and f.lower().endswith((".mp4", ".flv", ".mkv"))]

for video_file in video_files:
    # 从文件名中提取日期信息
    match = re.search(r'\d{4}-\d{2}-\d{2}', video_file)
    if match:
        # 使用匹配到的日期创建目录
        date_str = match.group()
        folder_path = os.path.join(output_folder, date_str)
        os.makedirs(folder_path, exist_ok=True)
        
        # 移动文件到对应目录
        src_path = os.path.join(os.getcwd(), video_file)
        dest_path = os.path.join(folder_path, video_file)
        shutil.move(src_path, dest_path)
        
        # 转码处理
        output_file = os.path.join(folder_path, f"compressed_{video_file}")
        ffmpeg_cmd = [
            "ffmpeg",
            "-i", dest_path,
            "-c:v", "libx264",
            "-crf", "28",  # 控制质量，值越大压缩率越高
            "-preset", "fast",
            "-c:a", "copy",  # 保持原音频
            output_file
        ]
        subprocess.run(ffmpeg_cmd)
        
        # 可选：删除原始文件
        os.remove(dest_path)
    else:
        print(f"无法从文件名 {video_file} 中提取日期信息，跳过处理")

print("视频文件处理完成：归档并转码")

关键点说明

1. 日期提取：通过正则表达式从文件名中提取日期信息，假设文件名中包含类似"2025-04-01"的日期格式

2. 目录创建：使用os.makedirs创建日期目录，exist_ok=True参数确保目录已存在时不会报错

3. 文件移动：shutil.move函数实现文件移动操作

4. FFmpeg转码：使用subprocess调用FFmpeg进行视频压缩，关键参数：

   • -crf 28：控制输出质量与文件大小的平衡
   • -preset fast：平衡编码速度与压缩率
   • -c:a copy：直接复制音频流，避免重新编码

5. 错误处理：对不符合命名规范的文件进行跳过处理

进阶优化建议

1. 日志记录：添加详细的日志记录，便于排查问题

2. 配置文件：将转码参数、目录结构等配置外置

3. 多线程处理：对于大量文件可使用多线程加速处理

4. 异常处理：增加更完善的异常捕获和处理机制

5. 进度显示：添加处理进度显示功能

部署说明

1. 确保系统已安装Python环境和FFmpeg
2. 将脚本保存为post_process.py
3. 在BilibiliUpload的postprocessor配置中调用此脚本
4. 根据实际需求调整转码参数和目录结构

通过此方案，用户可以轻松实现直播录制后的自动化文件管理和转码处理，有效节省存储空间并保持文件组织有序。