FIORI中文标准教材介绍:全面掌握SAP Fiori应用开发基础
2026-02-03 05:37:01作者:俞予舒Fleming
项目介绍
在现代企业信息化的浪潮中,SAP Fiori以其直观、简洁的用户体验引领了企业应用设计的潮流。《FIORI中文标准教材UX100》作为一本专为SAP Fiori初学者量身定制的教材,旨在帮助读者深入理解并掌握Fiori的基本概念和应用开发技巧。
项目技术分析
《FIORI中文标准教材UX100》基于HANA S/4平台进行深入讲解,涵盖了从SAP Fiori的基本概念到实际应用开发的全面内容。教材按照SAP官方的学习路径设计,将复杂的技术知识分解为易于理解的概念和实例,让初学者能够逐步构建起对Fiori应用的全面认识。
技术内容解析
- 基础概念:详细介绍了SAP Fiori的设计理念、用户界面元素和关键特性,帮助读者从零开始构建知识体系。
- 开发技巧:通过实例解析,让读者掌握Fiori应用开发的实际技巧,包括前端设计、后端交互等关键环节。
- 学习路径:指导读者按照SAP官方的建议,从UX100开始,逐步深入学习Basis系列课程,为前端和后端开发打下坚实基础。
项目及技术应用场景
实际应用场景
- 企业培训:作为企业内部培训材料,帮助员工快速掌握SAP Fiori应用开发,提高工作效率。
- 自学资源:适合个人自学,让学习者在不受时间地点限制的情况下,自主学习SAP Fiori相关知识。
- 项目实施:在实施SAP Fiori项目时,作为项目团队的参考资料,确保项目顺利进行。
实用案例
- 应用开发:通过教材中的实例,开发者可以快速上手Fiori应用开发,构建出符合企业需求的应用程序。
- 系统迁移:对于企业而言,从传统系统迁移到基于Fiori的应用,本书提供了必要的理论和技术支持。
项目特点
创新性
- 网页SVG格式:《FIORI中文标准教材UX100》采用网页SVG文件格式,为读者提供了更加灵活、便捷的阅读体验。
实用性
- 全面系统:从基础概念到实际应用开发,教材内容全面系统,让读者能够循序渐进地掌握SAP Fiori。
- 易于理解:通过丰富的实例和清晰的讲解,使得复杂的技术知识变得易于理解。
权威性
- 官方推荐:遵循SAP官方的学习路径设计,保证了教材的权威性和准确性。
综上所述,《FIORI中文标准教材UX100》是一本不可多得的SAP Fiori学习资料,无论你是初学者还是有经验的技术人员,都能从中受益匪浅。通过系统学习和实践,你将能够更好地利用SAP Fiori为企业创造价值。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
558
3.79 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
372
433
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
890
638
昇腾LLM分布式训练框架
Python
115
143
暂无简介
Dart
792
195
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
769
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
117
146
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.12 K
265
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1