forest 的项目扩展与二次开发
2025-06-14 15:59:56作者:董宙帆
1、项目的基础介绍
forest 是一个基于 netty 实现的轻量级高性能分布式 RPC 服务框架。它旨在提供一种简单、易用且高效的方式来构建分布式服务。forest 支持服务端和客户端的负载均衡、服务注册与发现、熔断机制等特性,使其在微服务架构中具有广泛的应用前景。
2、项目的核心功能
- 服务端支持多种序列化方式:包括 fastjson、hessian、kryo 等,以满足不同场景下的需求。
- 服务端支持多种压缩方式:如 gzip、snappy,减少网络传输数据量,提高传输效率。
- 同时基于 jersey 暴露 restful 服务:提供 HTTP 接口的支持。
- 注解配置与 Spring XML 配置:灵活的配置方式,适应不同的开发环境。
- 服务发现与服务注册:自动注册服务到注册中心,客户端通过注册中心发现服务。
- 客户端负载均衡与容灾策略:多种负载均衡策略和容灾策略,确保服务的高可用性。
- 内置连接池:减少连接创建和销毁的开销,提高系统性能。
- 熔断机制:错误次数达到一定阈值自动熔断,防止系统雪崩。
3、项目使用了哪些框架或库?
- Netty:高性能、事件驱动的 NIO 框架,用于网络通信。
- Spring:提供依赖注入、事务管理、AOP 等功能。
- Jersey:用于实现 RESTful Web 服务。
- Fastjson、Hessian、Kryo:序列化库,用于对象与字节的转换。
- Zookeeper:服务注册与发现的协调服务。
4、项目的代码目录及介绍
- forest-common:通用工具类和基础组件。
- forest-demo:示例代码,包括服务端和客户端的实现。
- forest-rpc:RPC 框架的核心实现。
- forest-web:与 Web 相关的组件和实现。
- README.md:项目说明文件。
- pom.xml:Maven 项目配置文件。
5、对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 跨语言协议支持:扩展更多的序列化协议,支持不同语言之间的通信。
- 服务治理管理后台:开发一个可视化的服务治理平台,方便管理服务注册、发现、监控等。
- 性能优化:对核心组件进行性能优化,提高系统吞吐量和响应速度。
- 安全性增强:增加安全认证和加密机制,保障通信过程的安全性。
- 功能丰富:根据实际需求,增加如限流、降级、链路追踪等功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
402
3.12 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
224
249
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
315
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
219