推荐项目:Zebra - 数据库访问层的革新解决方案
1、项目介绍
Zebra 是一款由美团点评开源的数据库访问层中间件,它为开发者提供了一种高效、易用的方式来处理数据库的高可用与高性能问题。Zebra 基于 JDBC API 协议进行开发,旨在简化读写分离、分库分表等复杂操作,让业务逻辑回归简单,同时通过强大的监控功能确保系统稳定运行。
2、项目技术分析
-
配置集中管理与动态刷新:Zebra 使用集中式的配置管理,允许在运行时动态更新配置,无需停机或重启服务,提高了系统的灵活性和响应速度。
-
读写分离与分库分表:Zebra 自动处理读写分离和分库分表的工作,使业务代码能够以单库模式编写,降低了开发难度和维护成本。
-
监控信息集成:配合 CAT 监控平台,Zebra 可以提供详尽的数据库请求链路监控,帮助开发者及时发现并解决问题。
-
异步化请求与多数据源支持:Zebra 的异步化处理机制优化了数据库请求性能,同时支持多个数据源,增强了系统的扩展性和并发处理能力。
3、项目及技术应用场景
Zebra 极适合大型分布式应用以及需要高并发、高可用性的数据库访问场景,例如电商平台、在线预订服务、社交网络等。它能有效解决数据库层面的负载均衡、故障切换、数据分布等问题,提高系统的整体性能和稳定性。
4、项目特点
-
透明化:对业务透明,业务代码无需感知底层数据库架构变化,降低维护难度。
-
灵活性:支持动态配置,可快速应对业务需求变化。
-
高性能:采用异步处理和流量控制策略,提升数据库访问效率。
-
监控全面:内置与 CAT 集成的监控,提供完整的数据库请求链路视图,帮助快速排查问题。
-
扩展性强:针对 MyBatis 进行轻量级封装,提供额外功能如异步接口、分页插件、多数据源等。
想要了解更多信息或者开始使用 Zebra,请参考快速开始,加入我们的微信交流群,与其他开发者一起探讨如何充分利用 Zebra 解决数据库访问难题吧!
让我们共同打造更强大、更稳定的数据库访问层,为数字化世界注入新的活力!
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00