解决 lightweight-charts 项目中 Puppeteer 安装与测试问题
2025-05-20 20:46:12作者:尤辰城Agatha
在 lightweight-charts 项目开发过程中,开发者可能会遇到 Puppeteer 相关的安装和测试问题。本文将深入分析这些问题的根源,并提供多种解决方案。
问题现象
当开发者尝试运行 npm run build 或执行端到端测试时,可能会遇到以下错误:
- Chrome 浏览器下载失败,提示
Failed to set up chrome-headless-shell - 文件路径不存在错误
ENOENT: no such file or directory - 无法找到指定版本的 Chrome 浏览器
这些问题通常发生在 macOS ARM 架构设备上,特别是在 M1/M2 芯片的 Mac 电脑上。
问题根源分析
这些问题的根本原因在于:
- Puppeteer 默认会尝试下载特定版本的 Chrome 浏览器用于测试
- 项目配置中指定了缓存目录
.cache/puppeteer,但权限或路径可能存在问题 - ARM 架构设备的兼容性问题
- 缓存机制在不同环境下的行为不一致
解决方案
方案一:跳过 Puppeteer 下载(仅开发)
如果不需要运行端到端测试,可以在安装依赖时跳过 Puppeteer 的浏览器下载:
PUPPETEER_SKIP_DOWNLOAD=true npm install
这种方法适合只需要构建项目而不需要运行测试的场景。
方案二:完整解决测试环境问题
如果需要完整的测试功能,可以按照以下步骤操作:
- 清理现有环境
rm -rf node_modules
npm cache clean --force
- 重新安装依赖
npm install
- 如果仍然遇到问题,可以尝试修改
.puppeteerrc.cjs配置文件,移除或调整cacheDirectory设置
方案三:手动安装浏览器
对于更复杂的情况,可以手动安装浏览器:
- 首先跳过自动下载
PUPPETEER_SKIP_DOWNLOAD=true npm install
- 手动安装浏览器
npx puppeteer browsers install
- 在
.puppeteerrc.js中明确指定浏览器路径
executablePath: 'node_modules/.cache/puppeteer/chrome/mac_arm-132.0.6834.83/chrome-mac-arm64/Google Chrome for Testing.app/Contents/MacOS/Google Chrome for Testing'
生产环境构建建议
对于生产环境构建,建议使用:
npm run build:prod
或
npm run build:release
这些命令会跳过开发依赖和测试相关的步骤,专注于生成生产可用的代码。
最佳实践
- 对于 CI/CD 环境,确保缓存目录可写
- 在 ARM 架构设备上,确认下载的浏览器版本兼容
- 定期清理 npm 缓存以避免冲突
- 考虑在团队中统一开发环境配置
通过以上方法,开发者可以有效地解决 lightweight-charts 项目中与 Puppeteer 相关的安装和测试问题,确保开发流程顺利进行。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C086
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python057
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0136
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
472
3.49 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
719
173
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
213
86
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
696
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
1