外卖订单自动化采集工具完整使用指南：美团饿了么数据抓取解决方案

在当今外卖业务高速发展的时代，餐饮企业面临着订单数据管理的重要挑战。waimai-crawler外卖订单爬虫工具应运而生，专门针对美团、饿了么等主流外卖平台的商家订单数据自动化采集需求，帮助餐饮企业实现订单数据的系统化管理和分析。

🎯 项目核心价值与适用场景

这款外卖订单爬虫工具主要服务于拥有多家外卖门店的餐饮企业，特别是那些订单量庞大、需要对订单数据进行深度分析的商家。通过定时自动化抓取，将分散在不同平台的订单数据统一收集，为后续的财务统计、销售分析和经营决策提供数据支持。

主要优势特性：

• 📊 多平台数据整合：同时支持美团、饿了么、百度外卖三大平台订单抓取
• ⏰ 智能定时任务：可配置每日自动启动，无需人工干预
• 📧 自动化邮件推送：抓取数据自动生成Excel文件并发送给指定人员
• 🔧 轻量级架构：基于JavaScript开发，部署简单，资源占用少

🚀 快速部署与环境配置

环境准备与项目获取

首先确保您的系统已安装Node.js环境（建议版本14以上），然后通过以下命令获取项目代码：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/wa/waimai-crawler
cd waimai-crawler

依赖安装与服务启动

进入项目目录后，执行依赖安装命令：

npm install

安装完成后，您可以选择两种启动方式：

• 开发环境：直接运行 node index.js
• 生产环境：使用提供的部署脚本 sh pro.sh

⚙️ 详细配置说明

核心配置文件设置

项目配置主要通过 config/production.json 文件进行管理。以下是完整的配置模板：

{
  "log": {
    "level": "DEBUG"
  },
  "mail": {
    "from": "[e-mail]",
    "mailTo": "[e-mail]",
    "host": "smtp.xxx.com",
    "port": 25,
    "secure": false,
    "user": "[e-mail]",
    "pass": "邮箱密码"
  },
  "imgCode": {
    "key": "验证码识别API密钥"
  },
  "account": [
    {
      "name": "美团店铺名称",
      "username": "美团账号",
      "password": "美团密码",
      "type": "meituan"
    },
    {
      "name": "饿了么店铺名称", 
      "username": "饿了么账号",
      "password": "饿了么密码",
      "type": "eleme"
    }
  ]
}

邮件服务配置详解

邮件功能是实现数据自动推送的关键环节，需要准确配置SMTP服务参数：

• 发件人设置：指定程序使用的发件邮箱地址
• 收件人配置：设置订单数据的接收邮箱
• SMTP服务器：填写邮箱服务商的SMTP主机地址
• 安全连接：根据服务商要求配置端口和SSL设置

验证码识别配置

由于美团和百度外卖平台需要验证码登录，项目集成了第三方验证码识别服务。您需要在聚合数据平台注册账号并获取API密钥，填入配置文件的 imgCode.key 字段。

🔍 技术架构与模块解析

核心任务调度模块

项目的主要调度逻辑集中在 lib/fetch_task.js 文件中，负责协调各个平台的数据抓取任务，并管理定时执行规则。

平台适配层设计

• 美团平台：lib/meituan_task.js 处理美团外卖的订单数据抓取
• 饿了么平台：lib/eleme_task.js 实现饿了么订单采集
• 百度外卖：lib/baidu_task.js 提供百度外卖支持（注：百度外卖已停止运营）

辅助功能模块

• 日志管理：lib/logger.js 提供统一的日志记录功能
• 邮件服务：lib/mail.js 处理订单数据的邮件发送
• 工具函数：lib/util.js 包含通用的辅助方法和验证码处理逻辑

📋 使用流程与最佳实践

初始化配置步骤

1. 复制配置文件模板并根据实际需求修改
2. 填写各个外卖平台的店铺账号信息
3. 配置邮件服务的SMTP参数
4. 设置验证码识别API密钥

运行监控与维护

程序运行期间，可以通过日志系统监控抓取状态和异常情况。建议定期检查以下方面：

• 验证码识别成功率
• 各平台登录状态
• 邮件发送记录
• 订单数据完整性

🛠️ 常见问题与解决方案

配置相关问题

Q：邮件发送失败怎么办？ A：检查SMTP配置是否正确，包括主机地址、端口、安全设置以及账号密码。

Q：验证码识别准确率低如何解决？ A：可以尝试更换验证码识别服务商，或者在 lib/util.js 中优化识别逻辑。

平台适配问题

Q：某个平台无法正常抓取数据？ A：检查对应平台的任务模块（如 lib/meituan_task.js 或 lib/eleme_task.js）是否有更新需求，外卖平台经常调整页面结构，可能需要相应更新爬虫逻辑。

💡 扩展与定制建议

对于有特殊需求的用户，可以考虑以下扩展方向：

• 数据存储优化：增加数据库支持，替代文件存储方式
• 报表定制：根据业务需求定制不同的数据报表格式
• 多门店管理：增强对连锁餐饮企业多门店数据的汇总分析

📝 注意事项与使用规范

本项目基于MIT开源协议，主要用于技术学习和交流。在实际使用过程中，请务必注意：

1. 遵守各外卖平台的使用条款和服务协议
2. 控制数据抓取频率，避免对平台服务器造成压力
3. 仅采集自己店铺的订单数据，保护用户隐私信息
4. 生产环境建议优先使用平台提供的官方API接口

通过合理使用这款外卖订单自动化采集工具，餐饮企业可以大幅提升订单数据管理的效率，为精细化运营和数据分析提供有力支持。