解决connect-redis在NestJS中的类型冲突问题
2025-06-28 18:03:57作者:范靓好Udolf
问题背景
在使用connect-redis库为NestJS应用配置Redis会话存储时,开发者可能会遇到两个常见错误:
- "Only a void function can be called with the 'new' keyword"错误
- "TypeError: (0 , connect_redis_1.default) is not a function"错误
这些错误通常与类型定义和模块导入方式有关。
错误原因分析
类型定义冲突
主要问题源于同时安装了@types/connect-redis类型定义包和connect-redis自带的类型定义。connect-redis从某个版本开始已经内置了TypeScript类型定义,再额外安装@types/connect-redis会导致:
- 类型定义重复
- 类型定义可能不一致
- 类型推断混乱
错误的导入方式
另一个常见错误是使用了不正确的导入语法,如尝试使用new RedisStore(session)({...})这种链式调用方式,这是不正确的用法。
正确配置方式
1. 移除冲突的类型定义
首先需要移除可能导致冲突的@types/connect-redis包:
yarn remove @types/connect-redis
# 或
npm uninstall @types/connect-redis
2. 正确的导入和初始化方式
在NestJS中正确配置connect-redis的示例:
import { RedisStore } from "connect-redis";
import session from "express-session";
import { createClient } from "redis";
// 初始化Redis客户端
const redisClient = createClient();
redisClient.connect().catch(console.error);
// 初始化Redis存储
const redisStore = new RedisStore({
client: redisClient,
prefix: "myapp:",
});
// 在NestJS中配置会话中间件
app.use(
session({
store: redisStore,
resave: false, // 推荐设置为false
saveUninitialized: false, // 推荐设置为false
secret: "your-secret-key",
})
);
技术要点
-
类型定义来源:现代Node.js库越来越多地采用内置类型定义的方式,而不是依赖DefinitelyTyped的
@types包。在遇到类型问题时,首先检查库本身是否已经提供了类型定义。 -
Redis连接:使用
createClient从redis包创建客户端后,需要显式调用connect()方法建立连接,并妥善处理连接错误。 -
会话配置:
resave和saveUninitialized选项的合理设置对性能有重要影响,生产环境中通常建议都设为false。
最佳实践建议
- 在使用任何库前,先查阅其官方文档了解正确的TypeScript支持方式
- 避免同时使用库内置类型和
@types下的类型定义 - 对于会话存储,考虑添加适当的错误处理和重连逻辑
- 在生产环境中使用更强的密钥和更严格的会话配置
通过遵循这些指导原则,可以避免类型冲突问题,并建立可靠的Redis会话存储解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
421
3.22 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
261
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
330
暂无简介
Dart
686
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
666
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869