React 中文文档安装与使用指南
项目介绍
本项目 React 中文文档 (zh-hans.react.dev) 提供了 React 官方文档的简体中文版本。它由社区维护,并得到官方支持实时同步更新。目前,大部分翻译工作已完成,重点转向同步完善现有翻译内容。对于想要贡献的开发者,务必参照《React 中文文档译文规范》。
项目快速启动
环境准备
确保你的开发环境满足以下要求:
- Git: 安装并配置好Git。
- Node.js: 版本需在
v12.0.0或更高。 - Yarn: 请访问 Yarn 官网 获取安装说明。
步骤指引
-
克隆仓库:
git clone https://github.com/reactjs/zh-hans.react.dev.git -
进入项目目录 并安装依赖:
cd zh-hans.react.dev yarn -
本地运行: 开启开发服务器,实时预览修改效果:
yarn dev -
访问浏览器: 打开 http://localhost:3000,即可查看和测试中文文档网站。
应用案例和最佳实践
由于本项目主要是文档资源,直接的应用案例体现在如何利用这些文档来指导React应用的开发。最佳实践包括遵循React的官方推荐做法,比如使用函数组件和Hooks,进行状态提升,以及在实际项目中应用文档中的性能优化建议等。具体实践细节分散于文档的各个部分,例如函数组件和Hooks章节。
典型生态项目
React的生态系统庞大,包含众多工具库和框架,如:
-
Redux: 状态管理解决方案,广泛用于复杂应用的状态统一管理。
-
React Router: 前端路由库,实现单页面应用的导航和视图切换。
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Next.js: 预渲染和SSR(服务器端渲染)框架,适合构建SEO友好的React应用程序。
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Gatsby: 静态站点生成器,特别适合博客、企业官网等场景,基于React构建。
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Material-UI: 高质量的React UI组件库,提供了丰富的 Material Design 组件。
要深入了解这些生态项目,可以分别访问它们的官方文档或在npm上查找相关包获取更多信息。对于React中文文档而言,虽然不直接提供生态项目教程,但它是理解React基础和进阶概念的重要来源,为使用上述生态项目打下坚实的基础。
以上就是关于React中文文档项目的简介、快速启动步骤,以及对生态项目的一些建议。希望这份指南能够帮助您快速上手并有效利用React的官方中文资源。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C030
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00