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Apollo Kotlin 中如何正确处理 GraphQL 错误响应

2025-06-18 05:00:36作者:余洋婵Anita

在移动端开发中,与 GraphQL 服务器交互时正确处理错误响应是至关重要的。本文将深入探讨使用 Apollo Kotlin 客户端时遇到的错误处理问题,特别是当服务器返回非标准 HTTP 状态码时的解决方案。

问题背景

在使用 Apollo Kotlin 客户端时,开发者可能会遇到以下情况:服务器返回了包含详细错误信息的响应体,但客户端只能捕获到简单的 HTTP 状态码错误。这是因为 Apollo Kotlin 默认对非 2xx 状态码的响应不会尝试解析响应体。

错误响应处理机制

GraphQL 规范推荐服务器在验证错误时返回 200 状态码,错误详情应包含在响应体的 errors 字段中。这种设计使得客户端可以统一处理所有类型的 GraphQL 错误。

然而,有些服务器实现可能选择返回 400 或其他 4xx/5xx 状态码来表示错误。这种情况下,Apollo Kotlin 的默认行为是抛出 ApolloHttpException 而不解析响应体。

解决方案

方案一:修改服务器行为(推荐)

最佳实践是建议后端团队遵循 GraphQL over HTTP 规范,对于验证错误返回 200 状态码。这样客户端可以直接通过以下方式获取错误详情:

val response = apolloClient.query(MyQuery()).execute()
response.errors?.forEach { error ->
    println("Error message: ${error.message}")
}

方案二:启用错误响应体解析

如果无法修改服务器行为,可以在构建 ApolloClient 时启用 httpExposeErrorBody 选项:

val apolloClient = ApolloClient.Builder()
    .serverUrl("https://your.server/graphql")
    .httpExposeErrorBody(true)
    .build()

然后可以这样处理错误:

try {
    val response = apolloClient.query(MyQuery()).execute()
} catch (e: ApolloHttpException) {
    e.body?.use { responseBody ->
        val errorJson = responseBody.readUtf8()
        // 使用 kotlinx.serialization 或 Moshi 解析 JSON
    }
} catch (e: ApolloException) {
    // 处理其他 Apollo 异常
}

重要提示:使用 httpExposeErrorBody 时,必须确保调用 use 方法或在 finally 块中关闭响应体,以避免资源泄漏。

自定义错误解析

对于包含非标准字段(如 code 和 stacktrace)的错误响应,需要自定义解析逻辑。推荐使用 kotlinx.serialization 或 Moshi 等库来反序列化错误响应:

@Serializable
data class GraphQLErrorDetail(
    val message: String,
    val code: String? = null,
    val stacktrace: List<String>? = null
)

@Serializable
data class GraphQLErrorResponse(
    val errors: List<GraphQLErrorDetail>
)

// 解析示例
val errorResponse = Json.decodeFromString<GraphQLErrorResponse>(errorJson)
val firstError = errorResponse.errors.first()

最佳实践总结

  1. 尽量让服务器遵循 GraphQL over HTTP 规范,使用 200 状态码返回验证错误
  2. 对于无法修改的服务器,使用 httpExposeErrorBody 并正确处理响应体
  3. 对于复杂的错误结构,定义适当的数据类并使用 JSON 解析库
  4. 始终注意资源管理,确保关闭响应体
  5. 考虑将错误处理逻辑封装为可重用的组件

通过以上方法,开发者可以更全面、更灵活地处理 Apollo Kotlin 客户端中的各种错误场景,为用户提供更准确的错误信息和更好的错误处理体验。

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