WAMR运行时中call_indirect指令的表类型验证缺陷分析
2025-06-08 14:58:06作者:秋阔奎Evelyn
在WebAssembly生态系统中,WAMR(WebAssembly Micro Runtime)作为一个轻量级的运行时环境,其正确性和安全性至关重要。近期发现的一个关键验证缺陷涉及call_indirect指令对表类型的检查机制,本文将深入分析这一问题的技术细节及其影响。
问题本质
WebAssembly规范明确规定,call_indirect指令必须使用funcref类型的表来存储函数引用。然而在WAMR 2.2.0版本中,运行时系统未能正确验证这一约束条件,导致以下严重问题:
- 允许使用externref类型的表执行间接函数调用
- 绕过类型系统的基本安全保障
- 可能导致未定义行为或内存安全问题
技术背景
在WebAssembly中,call_indirect指令通过以下机制工作:
- 从操作数栈获取函数索引和类型索引
- 验证目标函数类型与预期类型匹配
- 通过表查找获取实际函数引用
规范要求这一过程必须使用funcref表,因为:
- externref表设计用于存储宿主环境引用
- 函数引用需要特殊的类型检查和调用约定处理
- 确保运行时类型安全的基本要求
问题复现
通过构造一个精心设计的WASM模块可以重现此问题:
(module
(type (func (param i32 i32) (result i32)))
(table 2 externref)
(elem (i32.const 0) externref (ref.null extern) (ref.null extern))
(func $main (result i32)
i32.const 0x12341234
i32.const 0x1234
i32.const 1
call_indirect (type 0))
(export "main" (func $main))
)
这个模块明确使用了externref表,但WAMR运行时却错误地允许了call_indirect操作,并产生了看似合理但实际上完全错误的计算结果。
影响分析
这一验证缺陷可能导致多方面的问题:
- 类型安全破坏:绕过WASM的类型系统保护
- 安全边界突破:可能导致任意代码执行
- 未定义行为:当尝试调用非函数引用时
- 兼容性问题:与其他严格实现的运行时交互时
解决方案建议
修复此问题需要在验证阶段增加以下检查:
- 解析call_indirect指令时验证关联表的类型
- 对于非funcref表立即抛出验证错误
- 在JIT编译路径中加入相同检查
- 添加相应的测试用例确保长期有效性
总结
WAMR运行时中的这一验证缺陷突显了WebAssembly实现中类型系统验证的重要性。作为基础运行时组件,严格遵循规范要求是确保安全性和可靠性的关键。开发者在使用间接调用功能时应当注意这一潜在问题,特别是在涉及安全敏感场景时。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南 JavaWeb企业门户网站源码 - 企业级门户系统开发指南 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
225
2.27 K

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
212
287

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

暂无简介
Dart
527
116

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
987
583

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
148
197

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
47
0

ArkUI-X adaptation to Android | ArkUI-X支持Android平台的适配层
C++
39
55

ArkUI-X adaptation to iOS | ArkUI-X支持iOS平台的适配层
Objective-C++
19
44