url-to-pdf-api 项目教程
2024-08-10 00:31:12作者:农烁颖Land
1. 项目的目录结构及介绍
url-to-pdf-api/
├── Dockerfile
├── LICENSE
├── README.md
├── api
│ ├── index.js
│ ├── pdf.js
│ ├── render.js
│ └── utils.js
├── config
│ ├── default.yaml
│ └── production.yaml
├── package.json
└── test
├── api.test.js
└── render.test.js
- Dockerfile: 用于构建 Docker 镜像的文件。
- LICENSE: 项目的许可证文件。
- README.md: 项目的说明文档。
- api: 包含 API 的主要逻辑文件。
- index.js: API 的入口文件。
- pdf.js: 处理 PDF 生成的逻辑。
- render.js: 处理页面渲染的逻辑。
- utils.js: 包含一些工具函数。
- config: 包含项目的配置文件。
- default.yaml: 默认配置文件。
- production.yaml: 生产环境配置文件。
- package.json: 项目的依赖管理文件。
- test: 包含项目的测试文件。
- api.test.js: API 的测试文件。
- render.test.js: 渲染逻辑的测试文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 api/index.js。这个文件是整个 API 的入口点,负责启动服务器并处理请求。以下是 api/index.js 的主要内容:
const express = require('express');
const bodyParser = require('body-parser');
const pdf = require('./pdf');
const render = require('./render');
const utils = require('./utils');
const app = express();
app.use(bodyParser.json());
app.post('/api/render', async (req, res) => {
try {
const pdfBuffer = await render.renderUrlToPdf(req.body);
res.setHeader('Content-Type', 'application/pdf');
res.send(pdfBuffer);
} catch (error) {
res.status(500).send(error.message);
}
});
const port = process.env.PORT || 9000;
app.listen(port, () => {
console.log(`Server is running on port ${port}`);
});
- 引入依赖: 引入了
express,body-parser, 以及自定义的pdf,render, 和utils模块。 - 创建 Express 应用: 使用
express()创建一个应用实例。 - 使用中间件: 使用
bodyParser.json()解析 JSON 请求体。 - 定义路由: 定义了一个 POST 请求的路由
/api/render,用于处理 PDF 生成请求。 - 启动服务器: 监听指定的端口(默认是 9000),并输出服务器启动的日志。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件位于 config 目录下,主要包括 default.yaml 和 production.yaml。
default.yaml
port: 9000
puppeteer:
args:
- '--no-sandbox'
- '--disable-setuid-sandbox'
headless: true
- port: 指定服务器监听的端口,默认是 9000。
- puppeteer: 配置 Puppeteer 的启动参数和 headless 模式。
production.yaml
port: 8080
puppeteer:
args:
- '--no-sandbox'
- '--disable-setuid-sandbox'
headless: true
- port: 指定生产环境服务器监听的端口,默认是 8080。
- puppeteer: 配置 Puppeteer 的启动参数和 headless 模式。
这两个配置文件通过环境变量来选择使用哪一个,例如在生产环境中可以通过设置环境变量 NODE_ENV=production 来使用 production.yaml 配置。
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